从 ChatGPT 或 Replit AI 测试 AI 代码（Vibe 编码）

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 + 字幕 |时长：55m

你将学到什么

• 了解 AI 编码助手如何犯错（以及原因）
• 编写更好、更无错误的软件
• 通过预测潜在的陷阱来减少调试时间
• 更加熟练地使用 Vivi 编码和 AI 编码助手，例如 Replit、Lovable 或 Base 44
• 推出更好的产品
• 减少处理 AI 时的挫败感，并确保输出更正确
• 了解 AI 错误，例如 AI 虚构、AI 时间漂移、AI 知识截止问题、AI 陈旧知识。

要求

本课程没有任何先决条件，只需热爱学习和开放的心态。

描述

人工智能编码工具可以显着加快开发速度，但它们也会引入隐藏的错误、不正确的假设和有风险的代码，如果未经正确测试，这些代码可能会破坏您的应用程序。

在本课程中，您将学习如何系统地测试、调试和验证 AI 生成的代码，以便您可以自信地使用 ChatGPT、GitHub Copilot 和 Replit AI 等工具。

您将开发一个专业的工作流程来及早发现错误、验证假设并防止代价高昂的错误，而不是盲目信任人工智能输出。

您将学到什么

• AI 编码助手如何犯错误（以及原因）
• 如何检测幻觉的 API、过时的代码和错误的假设
• 调试 AI 生成的代码的分步工作流程
• 如何使用单元测试、集成测试和手动验证来测试 AI 代码
• 如何编写更好的提示以减少前期错误
• 如何安全地重构和改进 AI 生成的代码
• 前端、后端、API 和数据库中常见的 AI 编码陷阱
• 如何在部署到生产环境之前验证 AI 输出

本课程适合谁

• 工程师
• Vibe 编码员
• 利用人工智能创造事物的企业家