Agentic AI 工程：100 个实验室到生产就绪系统

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：8小时1米

你将学到什么

构建故障安全 LLM 逻辑：将非确定性输出强制转换为严格的 JSON-RPC 2.0 模式，以实现零故障生产。
设计认知内存：实施分层会话、向量和档案存储，以消除 LLM 失忆症并确保长期上下文保留。
扩展代理连接：利用 MCP 为代理提供对异构数据和 API 的标准化、即插即用访问。
扩展代理群：实现专门化监管者和网络模式，通过自主、协调的代理群解决多域问题。
硬件强制安全：使用 TEE（英特尔 SGX/NVIDIA Blackwell）保护 AI 代理，消除使用中的数据漏洞和特权访问威胁。
架构师代理支付：使用 AP2 通过加密签名的意图和支付指令促进可审计的商业。
Master AgentOps 监控：部署因果轨迹可视化和分布式跟踪，以观察和调试复杂的、非确定性代理推理。
自动化自我修复操作构建自主 MLOps 管道，用于检测、诊断和修复自身执行错误、数据漂移和 CI/CD 回归。
工程师 A2A 联盟：为去中心化、跨境代理群构建全球声誉账本和谈判生命周期。
架构主权总部：实施具有 100% 数据驻留和 EU AI 的地域限制数字基础设施法案/DORA 合规性。

要求

进入门槛保持在专业开发人员级别，以确保参与者能够处理实验室的“生产级”真相。
编程掌握：需要熟练掌握 Python 3.12+，特别关注异步编程 (asyncio)、用于模式验证的 Pydantic 和类型提示。
基础设施访问：能够运行 Docker 并模拟 Intel SGX 环境的本地计算机。对于生产实验室，建议访问云 TEE 实例（Azure DCsv3 或 GCP 机密虚拟机）。
工具：熟悉用于代理编排的 VS Code、Cursor 或 Windsurf 等现代 IDE，并对基于 Git 的 CI/CD 工作流程有基本了解。
AI 基础：假设对大型语言模型 (LLM)、标记化和温度调节有基本了解。

描述

本课程包含人工智能的使用。代理工程革命：超越“Vibe 编码”2025 年初，整个行业被“Vibe 编码”——一种直观的、自然语言驱动的开发方法所吸引。在解放快速原型设计的同时，vibe 编码往往会导致生产力的“糖热”，很快就会陷入技术债务和难以维护的代码。到 2026 年，行业已经发生了转变。代理工程是软件开发的演变。它超越了语法，进入了规范驱动开发（SDD），其中人类工程师定义严格的架构合同，并由自治代理实施、测试和验证它们。本课程旨在将您转变为代理工程师：确保 AI 共同创建的代码可用于生产、安全且具有弹性的专业人员。 100 个实验室的精通之旅这个全面的 10 个模块之旅将带您完成 100 个实践实验室，从确定性逻辑转向主权数字总部的治理。 模块 1-2：解决随机性障碍 构建逻辑漏斗，迫使 LLM 输出严格遵守JSON 模式。构建模仿人类 RAM 和档案检索的分层存储系统。在实验 10 中，您将部署一个能够在复杂的推理周期中维护状态的自主代理。模块 3-4：互操作性基础设施 掌握模型上下文协议 (MCP)——“AI 的 USB-C”。深入研究通过解决 N×M 集成问题的协议进行管理的专业群体（研究人员、综合人员和审阅人员）的架构。模块 5-6：安全和商业前沿随着代理处理敏感数据，我们进入使用 NVIDIA Blackwell 和 Intel SGX 的硬件强制可信执行环境 (TEE)。实施代理支付协议 (AP2)，以实现安全、加密签署的财务授权。模块 7-9：操作自治 为可观察性和自我修复系统构建 AgentOps 管道。探索 2026 年的“可靠性经济学”，学习如何通过自主弹性产生可衡量的商业价值。 高潮：实验室 100 – 主权数字总部 “博士硕士顶点”。构建一个 12 小时的“微旅行”模拟，其中整个自主劳动力在安全的 VPC 本机架构中运行。这是您指挥一家自主企业的能力的终极证明。 缩小差距全球人工智能技能缺口代表着 140 万名专业人员的短缺。前进的道路是没有不是通过更好的提示，而是通过专业的工程。立即报名，确保您的职位，在这个智能时代提高您的技能！

该课程分为三个不同的专业角色，代表 2026 年人才市场需求最高的角色。有抱负的代理工程师：软件开发人员和高级工程师，他们意识到手写代码正在成为瓶颈，并希望过渡到人工智能劳动力的“意图编排”和系统级管理。商业自动化人员：需要部署可审计的采购、合同管理或物流自主系统的运营领导者、金融科技架构师和首席技术官，安全，并符合 GDPR 和欧盟人工智能法案等全球法规。寻求主权的高级开发人员：注重隐私的工程师和安全研究人员，需要深入掌握隔离系统、基于硬件的信任和本地法学硕士部署，以维护政府或受监管行业客户的绝对数据主权。