MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别:所有级别 |类型: 电子学习 |语言: 英语 |时长:17 场讲座 ( 3h 52m )
你将学到什么
- 使用 AI 发现攻击面
- 使用提示生成隐藏端点
- JavaScript 分析工作流程
- 智能扩展端点
- 借助 AI 协助创建上下文感知负载
- 撰写更好的错误赏金报告
- 了解 AI 在安全测试中的局限性
- 及时进行漏洞奖励工程
“停止猜测端点。开始使用人工智能查找漏洞。”
您不会因为工具而在错误奖励中失败 – 您失败是因为您不知道要测试什么。
在本课程中,您将学习如何使用人工智能进行错误赏金搜寻,并自动化您的工作流程以更快地发现漏洞。您将使用人工智能以清晰和结构化的方式接近目标,而不是费尽心思进行侦察或猜测端点。
本课程重点介绍人工智能驱动的错误赏金自动化,您将在其中学习如何:
- 使用 AI 执行攻击面发现
- 生成隐藏端点和 API 路由
- 使用 AI 进行 JavaScript 分析
- 使用智能提示扩展和细化目标
- 为常见漏洞创建有效负载想法
- 高效撰写专业的错误赏金报告
- 现实世界体验的顶点项目
与传统课程不同,这并不注重理论。这是一门基于工作流程的实用课程,旨在帮助您将人工智能直接应用到真实的错误赏金场景中。
您还将学习如何:
- 使用快速工程进行道德黑客攻击
- 自动化侦察并减少手动工作
- 快速识别高概率测试区域
- 在安全领域使用人工智能时避免常见错误
无论您是漏洞赏金领域的初学者,还是希望提高效率的道德黑客,本课程都将帮助您更快地思考、更智能地测试并减少猜测。
通过将您的黑客技能与人工智能相结合,您将在错误赏金狩猎和现代安全测试方面获得竞争优势。
其他信息
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 英文 | 2.47GB | 2026-05-18 |
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