使用 Claude 代码和规范驱动开发构建 Web 应用程序

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：17堂课（2小时55分钟）

你将学到什么

• 学习基本的 Claude CLI 命令
• 配置模型上下文协议 (MCP)
• 设计稳健、自主的多代理系统 (MAS)
• 实施情境工程
• 优化代币预算和成本
• 建立代理学习模式
• 执行规范驱动的开发
• 架构和部署虚拟团队

要求

• 对编程或 VS Code 和 Java 等工具的基本了解可能会有所帮助，但这不是强制性的。
• 本课程适合初学者和中级学习者。
• 对 AI 驱动的自动化如何提高编码效率、代码质量和团队工作流程抱有好奇心
• 访问具有必要安装权限的计算机，以设置课程中使用的 Claude Code 和 VS Code。

描述

使用 Claude 代码构建应用程序 — 从 AI Aware 到 AI Builder

人工智能世界很吵闹。炒作周期、病毒式演示、无人理解、无人维护的自动生成代码——它无处不在。本课程将贯穿所有内容。

这是一个实用、严肃的程序，专为希望使用由 Claude Code 支持的多代理 AI 系统构建真实的、生产质量的应用程序的软件和 IT 专业人员而设计。没有流行语。没有捷径。只有扎实的概念、可重复的模式和实际有效的动手演示。

您将从头开始 — 安装和掌握 Claude Code、了解 CLI、创建自定义命令、配置 MCP 服务器以及像专业人士一样管理会话、内存和上下文。从那里，您将步入多代理系统的架构：代理如何协作，它们如何失败，它们为何漂移，以及规范驱动的开发如何保持它们接地和可靠。

然后，课程将讨论将生产代理系统与玩具演示分开的核心模式——上下文工程、切换协议、会话恢复和虚拟团队设计。您将学习如何建立一支专业代理团队（架构师、后端、前端、QA 和协调员）并将他们作为一个有凝聚力的单元进行指导。

在最后一个模块中，您将所有内容整合在一起。您可以组建虚拟团队，应对真正的执行挑战，使用 MCP Playwright 端到端测试您的应用程序，并交付由您设计和编排的代理构建的完整全栈 Web 应用程序。

在本课程结束时，您不仅会了解代理 AI — 您还将用它进行构建。

技术堆栈： Claude Code · Java / Spring Boot · React · Docker · MCP Playwright

4 个模块·动手演示·交付实际应用