Grokking AI 算法，第二版，视频版

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
类型：电子学习 |语言： 英文+字幕 |时长：10小时46分钟

人工智能算法是搜索和优化、深度学习、强化学习，当然还有生成式人工智能的支柱。 《Grokking AI 算法》第二版使用相关插图、有趣的示例和发人深省的练习介绍了最重要的 AI 算法。它以简单的语言编写，并包含大量视觉参考和实践代码示例，可帮助您对智能系统如何学习、计划和适应建立自然的直觉。第二版经过彻底修订，增加了有关大型语言模型、图像生成等内容的新章节。
在《Grokking AI 算法，第二版》中，您将发现
• 如何为每个 AI 问题选择正确的算法
• 学习搜索基础知识（现代 AI 的基础）
• 构建智能代理来解决难题
• 使用进化论和遗传算法寻找解决方案
• 使用神经网络进行预测
• 了解 AI 如何通过神经网络变得更好强化学习
• 从头开始构建 LLM 流程和图像扩散模型
您知道可以使用 AI 解决问题，但如何解决呢？您选择哪种算法以及如何正确实现它？ Grokking AI 算法，第二版让您简单轻松地理解最核心和常见的 AI 方法。您将学习如何理解问题类型、将现实世界的任务映射到这些问题，以及如何设计和实现正确的算法——所有这些都遵循清晰的可视化示例、伪代码和面向学习的示例。

关于技术
人工智能算法是搜索和优化问题、深度学习、强化学习，当然还有生成式人工智能的支柱。但了解要使用哪种算法及其原因通常比编写代码本身更困难。 Grokking AI 算法，第二版通过清晰的解释、分步代码示例和精美简单的插图阐明了现代生成 AI 背后的算法。

关于本书
您将在这本极其简单的书中学到的所有内容都通过引人入胜的端到端项目得到强化——从使用搜索算法解决迷宫到使用强化学习驾驶汽车穿过拥挤的停车场。此外，第二版进行了彻底修订，新增了探索法学硕士核心算法和图像生成模型的章节。

内容
• 搜索算法和群体优化
• 深度学习和神经网络
• 通过强化学习训练人工智能
• 构建用于文本生成的法学硕士管道

关于读者
需要初级到中级的编程技能和高中水平的数学。无需人工智能经验。

关于作者

Rishal Hurbans
是一位经验丰富的技术专家和连续创业者，专门从事人工智能工程和人类绩效。