生物制药中的人工智能

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MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：46 个讲座（2h 35m）

你将学到什么

• 了解人工智能如何将生物制药行业从药物发现和临床试验转变为制造和患者护理。
• 解释 AI 如何利用靶点识别、AlphaFold、生成式 AI 和分子设计技术加速药物发现。
• 描述 AI 如何改进临床试验、药品制造、监管事务和药物警戒工作流程。
• 评估现实世界中的 AI 应用、领先的生物制药公司、制药创新的优势、挑战和未来趋势。
• 了解如何在从靶标发现到上市后药物安全监控的整个药物开发生命周期中使用人工智能。
• 确定 AI 在临床试验、药品制造、监管事务和药物警戒领域的应用。

要求

• 无需具备人工智能、机器学习或编程经验。
• 对医疗保健、生命科学或制药有基本的了解会有所帮助，但不是强制性的。
• 本课程专为技术学习者和非技术学习者设计。
• 愿意了解人工智能如何改变生物制药行业是唯一的先决条件。

描述

本课程涉及人工智能的使用。
生物制药中的人工智能。
人工智能正在迅速改变生物制药行业。曾经需要数年研究、数十亿美元和无数实验室实验才能完成的工作现在可以使用人工智能驱动的技术来加速。

在本课程中，您将了解人工智能如何改变生物制药生命周期的每个阶段，从生物学和药物发现到临床试验、药品制造、监管事务、药物警戒和上市后药物安全。

与许多主要关注算法或编程的人工智能课程不同，本课程重点关注人工智能在制药和生物技术行业的实际应用。您将了解领先的组织如何使用人工智能来解决医疗保健和药物开发中一些最复杂的挑战。

本课程首先介绍了解现代生物制药所需的生物学基础，包括 DNA、基因、蛋白质、mRNA、抗体和生物药物。在此基础上，我们探索人工智能如何通过靶标识别、基因表达分析、生物芯片、分子建模、生成式人工智能和 AlphaFold 等技术加速药物发现。

然后，您将了解人工智能如何通过更智能的患者招募、方案设计、数字孪生、合成控制臂、分散试验和预测分析来改进临床试验。该课程还探讨了人工智能如何通过实时过程监控、数字孪生、预测性维护、计算机视觉质量检查和供应链优化来改变制药制造。

在监管事务和药物警戒部分，您将了解人工智能如何支持监管情报、监管文件编写、提交管理、不良事件处理、医疗编码、安全信号检测和上市后药品安全监测。

最后，通过现实世界的案例研究，您将了解 DeepMind、Isomorphic Labs、Insilico Medicine、Moderna、BenevolentAI、Recursion Pharmaceuticals、辉瑞、罗氏等公司如何应用人工智能来实现可衡量的业务和临床成果。

无论您是医疗保健专业人士、制药专业人士、生物技术爱好者、IT 专业人士、业务分析师、顾问、投资者、学生，还是只是对医学的未来感到好奇，本课程都可以让您对当今医疗保健领域发生的最重要的技术变革之一有实际而全面的了解。

本课程适合谁

• 制药和生物技术专业人员
• 医疗保健和生命科学专业人士
• 临床研究助理和临床试验专业人员
• 监管事务和药物警戒专业人员
• 从事医疗保健和生命科学领域的 IT 专业人员
• 业务分析师、顾问和项目经理
• 对医疗保健和生物技术创新感兴趣的投资者
• 生命科学和医疗保健领域的本科生和研究生
• 任何有兴趣了解人工智能如何重塑现代医学的人