人工智能驱动的算法交易

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：2小时27米

你将学到什么

• 深入了解核心算法交易原理及其在金融市场中的应用。
• 使用 Python 和相关库构建、回测和分析量化交易策略。
• 将移动平均线交叉、均值回归和基于机器学习的特征工程等概念应用于现实交易场景。
• 评估交易策略绩效并实施风险管理技术以优化交易结果。

要求

对编程和股票市场有基本的了解。

描述

通过人工智能驱动的算法交易步入金融的未来，这是一门专为各个级别的学习者设计的综合交互式视频课程。无论您是刚刚开始还是完善高级策略，这个实践程序融合了人工智能、Python 编程和金融市场洞察，帮助您从头开始构建、测试和执行智能交易系统。从算法交易的基础开始，探索人工智能如何改变全球市场，并轻松自信地设置您的 Python 环境。学习提取、清理和可视化数据，然后使用 Python 和真实数据集应用 RSI、DMI 和布林带等技术指标。设计和实施移动平均线交叉、均值回归和动量交易等策略。构建强大的回测框架，评估性能，并通过实际示例和指标了解风险调整后的回报。深入研究机器学习和深度学习模型，包括基于 TensorFlow 的架构。掌握订单执行算法，管理滑点和交易成本，并通过 Zerodha 和 Alpaca API 连接到实时市场进行实时交易。探索现实世界的案例研究，从成功的机器人和失败中汲取教训，并通过对新兴技术、监管风险和未来创新的洞察保持领先地位。到最后，您将完全准备好以清晰、自信和竞争优势推出自己的人工智能驱动的交易机器人。

管理学学生（博士和 MBA）、商科学生、特许会计师。工程毕业生、金融专业人士（投资分析师、银行专业人士、会计师、信用分析师）。私人和兼职交易员或任何对行业见解感兴趣的人。