AI 提示工程：构建自动化业务系统

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：2小时3米

你将学到什么

• 从手动 AI 聊天过渡到设计严格的提示架构，为工作流程自动化生成可预测、机器可读的输出。
• 设计由 4 部分组成的提示框架（角色、任务、格式、约束），以生成 JSON 和 Markdown 等结构化数据以进行系统集成。
• 构建高级提示链来执行复杂的业务逻辑，将提取、起草和格式化分开，以消除 AI 幻觉。
• 部署自动化业务系统，包括潜在客户资格认定、客户查询路由以及使用精心设计的提示模板生成提案。

要求

• 无需具备编码经验。
• 学生应该对如何使用 ChatGPT 或 Claude 有基本的了解，并希望能够自动执行重复的业务任务。
• 可以使用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等 AI 平台来练习构建和测试设计的提示模板。

描述

本课程涉及人工智能的使用。在整个培训过程中，您将使用人工智能工具（包括 ChatGPT、T）生成结构化 JSON 输出、客户分类工作流程、个性化冷外展、潜在客户资格系统和自动提案草稿，作为您学习体验的核心部分。

大多数专业人士将人工智能视为一种休闲聊天工具。他们随机输入问题，等待通用响应，然后手动将该文本复制到工作流程中。

这种复制粘贴的习惯是一个巨大的操作陷阱。它使您成为自己业务的主要瓶颈，并阻止任何真正的运营扩展。

在本课程中，我们完全跳过基础理论，让您从与人工智能聊天过渡到指挥确定性逻辑引擎。您将了解构建严格的、设计的提示所需的确切的四部分架构，这些提示返回可预测的、机器可读的输出，例如 JSON 和 Markdown。

我们将分解提示链的机制，教您如何将大量任务拆分为可靠的多步骤流程，从而消除格式漂移和上下文丢失。

您将在本课程中掌握什么内容：

• 由 4 部分组成的提示架构：使用严格的角色、任务、格式和约束来命令模型。
• 高级提示链接：堆叠较小的命令以完美地执行复杂的多步骤业务逻辑。
• 生成结构化输出：强制 AI 返回干净的 JSON 或 Markdown，为系统集成做好准备。
• 集中资产部署：为整个团队构建版本控制的提示库。

您不仅仅学习理论。我们将共同构建五个功能强大的自动化场景。您将设计提示，自动分类客户支持电子邮件，生成高度个性化的冷外展，客观地对入站销售线索进行评分，并将混乱的数据构建成清晰的市场分析报告。

如果您准备好停止输入手动提示并开始构建自主业务系统，这就是您完整的运营蓝图。