掌握 Streamlit：使用 Python 构建交互式数据应用程序

你将学到什么

• 使用 Python、Streamlit 构建交互式数据仪表板，无需 Web 开发专业知识
• 将静态数据分析（Pandas、NumPy）转换为可供其他BI 专业人员/报表生成器共享和探索的引人入胜的 Web 应用程序
• 使用 Streamlit 组件创建自定义数据驱动工具和可视化，以构建想法原型并快速探索数据集
• 将交互式 Streamlit 应用部署到云端，并使用免费且易于使用的托管平台与任何人共享
• 将外部数据源（CSV、JSON、API）集成到 Streamlit 应用中，以创建动态且最新的可视化效果
• 使用 Streamlit 的布局选项（列、选项卡、扩展器）设计直观的用户界面以进行数据探索
• 使用主题和自定义 CSS 自定义 Streamlit 应用的外观，以匹配品牌或个人偏好

嗨！我是安迪，一位来自安大略省多伦多的自由软件开发人员和资本市场顾问。我花了近十年的时间处理数据、使用代码实现业务工作流程自动化，并就数据密集型应用程序向金融机构提供咨询。

虽然我熟悉多种编程语言，但对我来说，在投资回报率（ROIE）的基础上，没有什么比 Python 更好的了。这是我在咨询工作中的首选语言，也是我在 Udemy 上的重点。

除了教学之外，我还专门为金融机构提供交易后服务技术方面的咨询。