掌握数据科学：Python、可视化和机器学习

你将学到什么

• 学生将学习数据科学基础知识，包括使用 Python、Pandas 和 Seaborn 进行数据准备、分析和可视化。
• 学习者将掌握机器学习模型、数据抓取以及使用 Streamlit 构建交互式数据应用程序。
• 本课程教授数据分析、关联技术和多元分析，以分析和解释现实世界的数据。
• 学生将获得构建数据驱动项目的实践经验，从数据清理到可视化和机器学习。

我是 Stéphanie，一名 COBOL 编程讲师，拥有大型机系统的实践经验。我指导学习者掌握这种在银行、政府和大规模数据处理中仍然至关重要的基本语言。

我的教学方法侧重于可访问性和现实世界的应用。通过实际示例，我演示了 COBOL 如何继续为当今的关键事务和数据系统提供支持。我的目标是为您提供使用、维护和现代化这些重要遗留系统的基本技能。

在本课程中，我将分享我在职业生涯中获得的技术知识和行业最佳实践。无论您是编程新手，还是希望扩展技能的经验丰富的开发人员，我都会提供专注于实际成果的结构化、循序渐进的学习。

和我一起探索这种持久的语言，它仍然构成全球许多关键任务系统的支柱。”