使用 Excel 进行营销分析和零售业务管理

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：7小时54米

你将学到什么

• 使用 Excel Solver 创建预测模型。
• 估计销售趋势和季节性。
• 执行市场购物篮分析并计算提升以获得更好的商店布局。
• 解释线性回归结果以进行业务决策。
• 使用 Excel 优化捆绑定价。
• 了解企业使用的产品捆绑策略。
• 执行 RFM（新近度、频率、货币）分析。
• 计算客户终身价值 (CLV) 以提高盈利能力。

要求

• 安装了 Microsoft Excel 的电脑。
• Excel 基础知识。

描述

这份全面的营销分析和报告零售业务管理课程教授使用 Excel 进行预测、回归、市场购物篮分析、RFM 分析、客户终身价值和捆绑定价。通过真实示例学习改进销售、定价、库存规划、客户价值和营销决策的实用技术。

完成本课程后，您将能够：

• 使用回归和季节性技术构建预测模型。
• 执行市场篮分析和 RFM 分析。
• 使用 Excel Solver 优化捆绑定价。
• 计算客户终身价值以做出更明智的业务决策。
• 在现实场景中自信地应用营销分析技术。

本课程将如何帮助您？

获得结业证书，同时通过动手操作 Excel 项目获得实用的营销分析和预测技能。

为什么要选择这门课程？

• 理论与实际商业示例。
• 逐步实施 Excel。
• 可下载的 Excel 文件。
• 课堂笔记和作业。

本课程涵盖哪些内容？

了解如何使用 Excel 预测销售、分析客户行为、优化定价以及制定数据驱动的营销决策。

• 第 1 部分 – 简介营销分析、营销研究和预测技术概述。
• 第 2 部分 – 预测基础知识在 Excel 中预测基本原理和简单线性回归。
• 第 3 部分 – 为回归模型准备数据数据准备、探索、异常值处理、缺失值和单变量/双变量分析。
• 第 4 部分 – 使用回归模型进行预测简单和多元回归、模型准确性、F 统计量以及解释回归结果。
• 第 5 节 – 处理节日促销等特殊活动在预测中对假期、工作日、月份和特殊事件进行建模。
• 第 6 节 – 识别季节性和季节性预测趋势使用求解器分析趋势、季节性、移动平均值和加法/乘法模型。
• 第 7 节 – 市场篮分析和提升学习市场购物篮分析并提升以优化产品植入。
• 第 8 节 – 新近度、频率和货币价值分析执行 RFM 分析以进行客户细分和营销活动优化。
• 第 9 节 – 价格捆绑分析使用 Excel Solver 优化捆绑定价并最大限度地提高收入。
• 第 10 节 – 客户终身价值计算客户终身价值并执行敏感性分析。
• 第 11 节 – Excel 速成课程刷新课程所需的基本和高级 Excel 技能。