代理人工智能工程的克劳德代码

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：45 个讲座（6h 46m）

你将学到什么

• 使用 Claude Code 结合规范驱动开发和实际软件工程实践构建可投入生产的企业 AI 应用。
• 使用矢量数据库、文档分块、嵌入和智能检索工作流程设计和实施混合 RAG 管道。
• 为企业 AI 应用构建和查询 Neo4j 知识图、设计本体并实施图 RAG。
• 使用 LangGraph 开发多代理 AI 工作流程，以协调矢量搜索、知识图检索和 AI 推理。
• 实施文档 ETL 管道来处理 PDF 和 CSV 文件，以进行矢量数据库和知识图提取。
• 掌握 Claude Code 基础知识，包括 Slash 命令、CLAUDE md 文件、技能和生产就绪实施工作流程。
• 应用企业 AI 架构、系统设计、测试和调试技术来构建可扩展的 Agentic AI 应用。

要求

• 需要有效的 Claude Code 订阅，因为我们将在整个课程中使用 Claude Code 进行 AI 辅助软件开发。
• 建议访问 OpenAI 模型（API 或订阅），因为我们将在项目的不同部分使用 Claude 和 OpenAI 模型。
• 需要对 Python 编程有很好的了解。本课程的重点是构建企业人工智能应用程序，而不是教授 Python 基础知识。
• 建议具备人工智能、大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 的基础知识，以便充分利用本课程。
• 无需手动编码。我们不会手工编写应用程序代码；相反，您将学习如何使用 Claude 代码和规范驱动开发来构建可投入生产的软件。
• 能够运行 Python 应用程序并安装所需开发工具的计算机。

描述

停止构建玩具人工智能聊天机器人。了解如何使用 Claude Code 和真实的软件工程实践构建可投入生产的企业 AI 应用程序。

在本课程中，您将构建完整的 IT 服务和应用程序。从头开始咨询收入情报平台。您将了解专业工程团队如何使用规范驱动的开发、系统架构和 Claude 代码来开发可扩展的 AI 应用程序，而不是依赖 Vibe 编码。

本课程完全基于项目。在实现结合了混合 RAG、知识图、多代理 AI、LangGraph、Neo4j、矢量数据库和文档 ETL 管道的真实企业应用程序时，教授每个概念。

您将构建什么

• 上传企业文档
• 处理 PDF 和 CSV 文件
• 构建混合 RAG 管道
• 创建 Neo4j 知识图
• 为 Graph RAG 设计本体
• 使用 LangGraph 实现多代理工作流程
• 从矢量数据库和知识图检索信息
• 使用 JWT 构建安全身份验证系统
• 创建现代聊天机器人界面
• 开发生产就绪的 API
• 从头到尾测试完整的应用程序

本课程适合谁

• 想要使用 Claude Code 构建可投入生产的企业 AI 应用的软件工程师。
• 希望掌握代理 AI、混合 RAG、知识图和多代理工作流程的 AI 工程师。
• 想要将 AI 应用到现实企业项目而不是构建简单的聊天机器人演示的 Python 开发人员。
• 已经使用 Claude Code 并希望学习企业开发工作流程、规范驱动开发和人工智能辅助软件工程的开发人员。
• 想要了解如何使用 LangGraph、Neo4j 和 Hybrid RAG 设计可扩展 AI 系统的解决方案架构师和技术主管。
• 任何拥有 Python 和基本 AI 知识、想要了解如何从头开始设计、构建和测试真正的企业 AI 应用的人。