人工智能治理从业者认证主管级别

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时42米

你将学到什么

• 为没有人工智能治理架构的组织设计从清单到部署门的完整人工智能治理架构
• 应用 PROVE 框架和 GRADE 证据堆栈来证明任何单个系统都受到监管，而不仅仅是经过认证
• 构建一个在一个架构下为多个部门提供服务的治理功能，而不存在虚假的统一性
• 运行集中或本地化分析，以确定哪些内容属于中心，哪些内容属于行业领先
• 在同一会议上为董事会和监管机构诚实地传达一项治理立场
• 通过团队更替、新法规和产品组合增长来领导治理计划，而不会导致其崩溃
• 即使在真正的组织压力下，也要应用不偏袒的原则并保持部署门槛
• 在真正的能力限制下诚实地优先考虑治理工作，管理退化而不是隐藏它

要求

• 无需编码或 AI/ML 技术背景
• 假设您熟悉基本的 AI 治理术语（涵盖基础级和从业者级）
• 建议在开始本课程之前获得 AGPC™ 从业者认证或管理单个 AI 系统的同等实践经验

描述

人工智能治理一旦董事会、监管机构或首席风险官向您询问：这实际上是受治理的吗？本课程就是为了那一刻而建立的。

AGPC™ 领导级别是人工智能治理从业者认证计划的最高级别。它超越了管理单个人工智能系统（这是实践者级别所教授的内容），而是设计、领导和维持整个组织的人工智能治理。如果从业者问“这个系统是否受到治理？”，领导者会问“我如何构建、捍卫和保持治理，以回答每个系统、每个受众以及组织将面临的每种变革的问题？”

您将跟随一位顾问 Divyansh Mehta 经历五次现实世界的参与，每一次都围绕欧盟人工智能法案、GDPR 和 ISO/IEC 42001 规定的不同组织挑战：

模块 1：设计治理。距董事会演示十二周后，一家拥有六个人工智能系统且根本没有治理计划的机场运营商。您将学习构建一个系统清单，以查找治理遗漏的内容，故意对系统进行分类，将责任分配给个人而不是角色，并设计适用于未来每个系统的部署门。

模块 2：董事会和监管机构的参与。一家金融服务银行面临着董事会陈述和监管机构的信息请求，时间间隔十二天，且来自同一证据基础。您将学习五对翻译检查，以找出领导者所说的和监管机构听到的之间的差距，如何根据曝光而不是轻松程度来对监管机构通知进行分类，以及使两种截然不同的沟通保持诚实的单一一致性测试。

模块 3：PROVE 框架。一家医疗保健技术公司已持有 ISO 42001 认证并雇用经过认证的治理人员，但仍然无法提供完整的证据来证明某个临床系统受到治理。在这个模块中，PROVE（整个计划的核心五原则框架）和 GRADE 证据堆栈得到了充分应用，其中包括五分之四的证据堆栈不受百分之八十控制的无部分学分原则。

模块 4：组织治理架构。一家金融集团刚刚收购了一家医疗保健业务，现在在两个行业拥有两个高风险的人工智能系统，它们的监管义务完全不同。您将学会保持一个治理框架不变，同时让它的应用程序因部门而异，并运行集中或本地化分析，逐个元素地决定哪些内容属于中心以确保一致性，哪些内容属于行业专家以确保正确性。

模块 5：领导变革中的治理。一家电信集团，其治理计划运行了十八个月，直到重组将团队减半，五名治理领导中的三名在两个月内离职，新法规改变了一种系统类型的义务，并且需要部署两个新系统，所有这些都发生在同一季度。这个结束模块教您真正使治理计划在中断中幸存下来的因素：移交协议、Cadence 审查实践以及实际容量限制下的诚实优先级。

本课程适合谁

• 本课程是适合正在或期望在组织范围内负责人工智能治理的专业人士
• 人工智能治理负责人、风险和合规领导者、设计项目而不是在项目中运营的人工智能治理顾问以及高级人员
• 从业者从执行治理转向拥有治理
• 建议以 AGPC™ 从业者级别或管理单个 AI 系统的同等实践经验为基础。
• 这不是入门课程。每个模块都在应用程序和分析级别运行
• 系统会要求您将框架应用于实际场景并分析权衡，而不是回忆定义