Python：人工智能和拥抱脸

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
类型：电子学习 |语言： 英语 |时长：6节课（4小时54分钟）

要点

通过与我们一起参加研讨会，您将学到知识

了解核心 Hugging Face 生态系统（集线器、变压器、数据集、扩散器、空间）
在免费 Colab GPU 上使用参数高效的 LoRA 技术微调文本模型
通过扩散器库生成具有稳定扩散的图像
构建和部署 Gradio Space 以与世界共享您的模型
学习基本评估、偏差意识和安全扫描实践
步行摆脱工作代码、可重复使用的笔记本和下一步学习路径

这个研讨会适合我吗？

以前从未使用过 Hugging Face，但想要实用的端到端介绍，而不需要深入的操作细节的 Python 开发人员、数据科学家和 ML 爱好者。

研讨会详情

这个全天的代码优先研讨会让精通 Python 的学习者从零拥抱脸部体验到发布自己的文本和图像 AI 演示。通过指导实验室和现场演示，学生将接触每个主要的 HF 库，了解最佳实践，并充满信心地继续他们的人工智能之旅。

有任何先决条件吗？

掌握 Python 基础知识（函数、类、虚拟环境）
熟悉运行 Jupyter/Colab 笔记本
对机器学习概念（数据集、训练循环）有基本了解
免费的 Hugging Face 帐户（在研讨会之前设置）
用于访问 Colab 的 Google 帐户