MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别:全部 |类型: 电子学习 |语言: 英语 |时长:36 场讲座 ( 3h 51m )
你将学到什么
- 掌握 AI 和 ML 应用程序的 Python 编程。
- 使用 Scikit-Learn 构建机器学习模型(例如随机森林)。
- 使用 TensorFlow 和 PyTorch 开发深度学习模型。
- 使用 Pandas、NumPy 和 Matplotlib 处理和可视化数据以执行 AI/ML 任务。
我是索兰大学遥感专业的高级助理教授,也是华盛顿大学的 GBD 高级合作者。凭借十多年的 Python、JavaScript 和 R 编程经验,我在 GEE、大数据、遥感/GIS、地球观测和气候方面拥有坚实的基础。我拥有莱斯特大学地理学(遥感)博士学位。我在《柳叶刀》(影响因子为 98.4)等知名期刊上发表了 70 多篇同行评审论文。我在遥感和地理空间分析方面的专业知识使我能够与各个学科的研究人员合作,为复杂的研究问题提供创新的解决方案。
其他信息
- 收录者
- Downloading
- 发布日期
- 10月28日
- 类别
- IT与软件
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Senior Assist Prof Azad Rasul
- 语言
- 英语
- 上传者
- Mozell Bauch
- 出版商
- Udemy
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 英文 | 2.26GB | 2026-10-28 |
Zip解压密码:123
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请联系我们处理。
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