企业人工智能代理的代理技能：设计、治理

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时1米

你将学到什么

• 为企业人工智能系统设计模块化且可重用的代理技能
• 为 AI 代理实施治理、审批工作流程和审计跟踪
• 安全代理技能，防止快速注入、数据泄露和供应链风险
• 使用企业最佳实践部署、版本控制和管理客服技能
• 为 AI 代理构建和管理集中式技能注册表
• 创建 CI/CD 管道以安全地测试和部署代理技能

要求

• 对软件开发概念的基本了解
• 熟悉 API 和现代应用架构
• 人工智能、生成式人工智能或大型语言模型的基础知识会有所帮助，但不是必需的
• 拥有 Python 经验是有益的，但不是强制性的
• 一台可以访问互联网的计算机，用于完成动手实验

描述

任何人都可以创建一个简单的人工智能代理。

当组织需要跨多个团队、环境和业务流程管理数百种代理技能时，真正的挑战就开始了。

• 您如何管理代理技能？
• 如何保护它们？
• 如何安全地对它们进行版本控制和部署？
• 如何确保合规性、可审计性和卓越运营？

随着 Agentic AI 从实验转向生产，这些是企业如今面临的挑战。

本课程重点关注现实企业环境中最重要的技能：设计可重用的代理技能、建立治理框架、实施安全控制、管理技能生命周期以及大规模操作 AI 系统。

如果您想超越简单的 AI 演示，并了解企业 AI 平台的实际设计、治理、保护和操作方式，本课程适合您。

您将构建什么…边做边学是本课程的核心。

• 集中的技能注册表
• 治理和审批工作流程
• 安全和访问控制机制
• 技能版本控制和生命周期管理
• CI/CD 部署管道
• 多代理协作模式
• 监控和可观察性仪表板
• 生产就绪的企业架构

充满信心地投资您的未来

企业人工智能正在迅速发展，了解如何设计、管理、保护和扩展代理技能的专业人士将处于这一变革的最前沿。

无论您是软件工程师、AI 工程师、解决方案架构师、技术主管还是企业架构师，在本课程中获得的知识和实践经验都可以帮助您在代理 AI 时代保持领先地位。

本课程适合谁

• 想要构建企业 AI 代理的软件工程师
• 希望掌握代理技能架构的人工智能工程师
• 解决方案架构师设计人工智能驱动的企业平台
• 负责 AI 治理和部署的技术主管
• 对代理 AI 和多代理系统感兴趣的开发者