MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别:中级 |类型: 电子学习 |语言: 英文+字幕 |时长:41m
你将学到什么
制作能够持续提供高质量、相关且高效结果的提示是当今使用大型语言模型的软件开发人员的一项关键技能。即使经验丰富的开发人员也会创建运行良好的提示,但仍然会影响性能、可靠性或清晰度。在本课程“OpenAI 提示工程以提高性能”中,您将学习设计和完善提示,以最大限度地提高准确性、控制输出格式并优化现实开发人员工作流程中的模型响应时间。首先,您将探索快速工程的先进技术,包括角色定义、显式约束和产生确定性、可用于生产的结果的输出结构。接下来,您将了解如何评估和应用减少令牌负载、提高查询效率以及选择正确的模型参数以提高速度和可靠性的策略。最后,您将学习如何利用系统消息和少量提示来引导模型行为,在多轮交互中维护上下文,并通过结构化示例指导复杂的推理。完成本课程后,您将拥有可靠地生成精确、高效和可维护的由法学硕士支持的软件开发解决方案所需的高级即时工程技能和知识。
其他信息
- 收录者
- Downloading
- 发布日期
- 10月26日
- 类别
- IT与软件
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Ed Freitas
- 语言
- 英语
- 上传者
- Darby Anderson
- 出版商
- Skill Share
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 英文 | 96.9MB | 2025-09-13 |
Zip解压密码:123
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请联系我们处理。
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