AI视频创作：掌握生成工具

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：6小时35米

你将学到什么

• 掌握扩散模型和转换器，了解 AI 视频生成为何真正有效，而不仅仅是如何使用它
• 使用 Sora、Runway ML 和 30 多种尖端 AI 工具根据文本提示生成商业品质的视频
• 使用 ControlNet 精确控制 AI 视频生成，以实现摄像机移动、角色姿势和场景构图
• 像业内人士一样驾驭封闭、开源和初创人工智能视频生态系统的战略格局
• 解决时间连贯性挑战，创建持续 60 秒以上、无视觉故障的一致视频
• 应用世界模型概念来预测和利用 AI 视频技术的下一个突破
• 利用 5 个以上商业级 AI 视频构建专业作品集，以供客户演示使用
• 应对版权复杂性和《欧盟人工智能法案》要求，创建合法合规的商业内容
• 将 GAN 知识转化为实用的扩散模型专业知识，以获得卓越的视频质量结果
• 实施 MotionDirector 和 Tune-A-Video 等先进技术，以实现跨场景的角色一致性

要求

您需要零编码经验 – 一切都按步骤进行解释

描述

本课程包含人工智能的使用。想象一下，在几分钟而不是几个月的时间内将简单的文本提示转变为电影杰作。虽然好莱坞工作室在制作上花费了数百万美元，但您将使用两年前还不存在的人工智能工具来制作同样令人惊叹的视频。这不是科幻小说，它正在发生，您即将掌握它。在您的竞争之前掌握人工智能视频革命使用 OpenAI 的 Sora 和快手的 Kling 从简单的文本描述生成好莱坞质量的视频使用 ControlNet 等先进技术控制人工智能生成的各个方面，以实现精确的摄像机移动通过对封闭、开源和初创生态系统的战略洞察来驾驭 158 亿美元的人工智能视频市场掌握时间连贯性以创建在整个系统中保持一致性的视频60 秒以上的序列了解世界模型和物理模拟，以预测 AI 视频技术的下一步发展方向建立专业的商业级 AI 视频组合，为客户工作做好准备使用欧盟 AI 法案合规策略充满信心地应对版权和道德挑战创意产业正在发生革命——您会引领还是跟随？为什么这种转变正在发生根据斯坦福大学的 2025 年 AI 指数，自 2023 年以来，生成视频 AI 的能力已增长 4,000%。迪士尼和 Netflix 等工作室已经将 AI 视频工具集成到制作流程中，成本降低了 73%，同时制作速度提高了 10 倍。压力越来越大。不适应的创意专业人士可能会在 24 个月内被淘汰。麦肯锡最近的一项研究显示，82% 的创意机构计划到 2026 年将 AI 视频熟练程度作为一项强制性技能。同时，使用 AI 视频工具的自由职业者报告称，与传统视频创作者相比，平均收入增加了 148%。但大多数人忽略了这一点：这不仅仅是关于工具，而是关于理解使它们发挥作用的底层技术。本课程的不同之处与教您单击按钮的表面教程不同，本大师班揭示了为人工智能视频生成提供动力的架构基础。您将了解为什么扩散模型取代了 GAN，变形金刚如何将视频处理为“时空补丁”，以及为什么潜在空间压缩使实时生成成为可能。我们剖析了竞争的战略三角：OpenAI 的封闭方法如何对抗 Luma AI 的闪电式扩展策略，而稳定视频扩散等开源替代方案则使访问民主化。您将获得通常为业内人士保留的见解，不仅了解如何使用这些工具，还了解它们为何有效以及它们的发展方向。 对于拒绝落后的创作者本课程专为那些认识到人工智能并没有取代创造力而是以指数方式放大创造力的具有前瞻性思维的专业人士而设计。无论您是寻求立即制作原型的电影制作人、需要无穷无尽的内容变化的营销人员，还是完全的初学者感知机会，您都会在这里找到自己的道路。“但我不是技术人员……”完美。我们从绝对的基础知识开始，通过视觉演示和实践练习来解释复杂的概念。我们的学生一致表示，了解技术背后的“原因”可以轻松掌握“如何”。“技术变化太快……”这正是我们专注于保持不变的基本原则的原因。当您了解扩散模型的核心工作原理时，就可以适应新工具

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：6小时35米

你将学到什么

• 掌握扩散模型和转换器，了解 AI 视频生成为何真正有效，而不仅仅是如何使用它
• 使用 Sora、Runway ML 和 30 多种尖端 AI 工具根据文本提示生成商业品质的视频
• 使用 ControlNet 精确控制 AI 视频生成，以实现摄像机移动、角色姿势和场景构图
• 像业内人士一样驾驭封闭、开源和初创人工智能视频生态系统的战略格局
• 解决时间连贯性挑战，创建持续 60 秒以上、无视觉故障的一致视频
• 应用世界模型概念来预测和利用 AI 视频技术的下一个突破
• 利用 5 个以上商业级 AI 视频构建专业作品集，以供客户演示使用
• 应对版权复杂性和《欧盟人工智能法案》要求，创建合法合规的商业内容
• 将 GAN 知识转化为实用的扩散模型专业知识，以获得卓越的视频质量结果
• 实施 MotionDirector 和 Tune-A-Video 等先进技术，以实现跨场景的角色一致性

要求

您需要零编码经验 – 一切都按步骤进行解释

描述

本课程包含人工智能的使用。想象一下，在几分钟而不是几个月的时间内将简单的文本提示转变为电影杰作。虽然好莱坞工作室在制作上花费了数百万美元，但您将使用两年前还不存在的人工智能工具来制作同样令人惊叹的视频。这不是科幻小说，它正在发生，您即将掌握它。在您的竞争之前掌握人工智能视频革命使用 OpenAI 的 Sora 和快手的 Kling 从简单的文本描述生成好莱坞质量的视频使用 ControlNet 等先进技术控制人工智能生成的各个方面，以实现精确的摄像机移动通过对封闭、开源和初创生态系统的战略洞察来驾驭 158 亿美元的人工智能视频市场掌握时间连贯性以创建在整个系统中保持一致性的视频60 秒以上的序列了解世界模型和物理模拟，以预测 AI 视频技术的下一步发展方向建立专业的商业级 AI 视频组合，为客户工作做好准备使用欧盟 AI 法案合规策略充满信心地应对版权和道德挑战创意产业正在发生革命——您会引领还是跟随？为什么这种转变正在发生根据斯坦福大学的 2025 年 AI 指数，自 2023 年以来，生成视频 AI 的能力已增长 4,000%。迪士尼和 Netflix 等工作室已经将 AI 视频工具集成到制作流程中，成本降低了 73%，同时制作速度提高了 10 倍。压力越来越大。不适应的创意专业人士可能会在 24 个月内被淘汰。麦肯锡最近的一项研究显示，82% 的创意机构计划到 2026 年将 AI 视频熟练程度作为一项强制性技能。同时，使用 AI 视频工具的自由职业者报告称，与传统视频创作者相比，平均收入增加了 148%。但大多数人忽略了这一点：这不仅仅是关于工具，而是关于理解使它们发挥作用的底层技术。本课程的不同之处与教您单击按钮的表面教程不同，本大师班揭示了为人工智能视频生成提供动力的架构基础。您将了解为什么扩散模型取代了 GAN，变形金刚如何将视频处理为“时空补丁”，以及为什么潜在空间压缩使实时生成成为可能。我们剖析了竞争的战略三角：OpenAI 的封闭方法如何对抗 Luma AI 的闪电式扩展策略，而稳定视频扩散等开源替代方案则使访问民主化。您将获得通常为业内人士保留的见解，不仅了解如何使用这些工具，还了解它们为何有效以及它们的发展方向。 对于拒绝落后的创作者本课程专为那些认识到人工智能并没有取代创造力而是以指数方式放大创造力的具有前瞻性思维的专业人士而设计。无论您是寻求立即制作原型的电影制作人、需要无穷无尽的内容变化的营销人员，还是完全的初学者感知机会，您都会在这里找到自己的道路。“但我不是技术人员……”完美。我们从绝对的基础知识开始，通过视觉演示和实践练习来解释复杂的概念。我们的学生一致表示，了解技术背后的“原因”可以轻松掌握“如何”。“技术变化太快……”这正是我们专注于保持不变的基本原则的原因。当您了解扩散模型的核心工作原理时，就可以适应新工具