企业应用程序的提示工程和人工智能概念

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：全部 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：37 场讲座 (2h 26m)

你将学到什么

• 基本的 Gen AI 概念
• 企业 AI 应用的快速工程
• 代理和代理 AI、RAG、工具和 MCP 等高级 AI 概念概述
• 即时工程技术、挑战、有效的即时写作以及真实的企业用例
• 撰写真实有效的提示

要求

不需要人工智能方面的知识、经验或专业知识。具有一定的软件开发背景是很好的，但不是强制性的。任何人都可以参加本课程并进入软件领域。
适用于所有角色，如产品经理、QA 分析师、工程副总裁、销售等。

描述

生成式人工智能不再是一个流行词，它正在迅速成为现代企业应用程序的基础。从客户支持自动化到合规性检查，我们为大型语言模型 (LLM) 设计提示的方式直接影响准确性、效率和成本。本课程专为希望掌握提示工程作为实用企业技能的专业人士、工程师和领导者而设计。无论您是在构建人工智能驱动的工具、领导人工智能采用计划，还是只是想提高使用尖端人工智能系统的技能，该课程都可以让您清晰、自信地设计在现实世界中有效的提示。无论您是刚接触软件、刚刚接触人工智能，还是从产品管理或项目管理等职位转型，本课程都为您提供了自信地使用企业人工智能的实践基础。通过内容丰富的课程，您将学习 GenAI 的基础知识，深入了解提示技术，探索企业用例，并获得管理幻觉、偏见和提示注入等风险的实践策略。您还将了解先进的企业实践，例如 PromptOps、代币成本优化、RAG（检索增强生成）和 AI 代理。在本课程结束时，您不仅会了解 LLM 的工作原理，还会编写、测试和优化提示，从而使企业 AI 项目取得成功。

本课程适合谁

人工智能初学者、快速工程初学者、职业转向软件领域、软件工程师、产品经理、副总裁、项目经理或任何想要学习人工智能和快速工程的人，