MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别:全部 |类型: 电子学习 |语言: 英语 |持续时间:26 场讲座 ( 11h 6m )
你将学到什么
- 创建、导入和管理模块和包,以有效构建大型 Python 应用程序。
- 使用 Tkinter 构建用户友好的图形界面,处理小部件、布局和事件驱动的编程概念。
- 探索 Python 进行 Web 开发
- 使用 Python 执行数据库操作
- 获得数据科学图书馆的实践经验
- 将 Python 编程与数据科学基础联系起来
要求
基本计算机知识
基本编程概念(可选但有用)
Python 安装
学习意愿
互联网访问
数学基础(适用于数据科学模块)
描述
Python 编程 – 超越基础到应用(高级)您准备好将 Python 技能提升到基础之上,并将其应用到实际项目中了吗?这门高级课程旨在作为“Python 编程 – 适合每个初学者”的延续,帮助您从学习语法过渡到构建函数式、数据驱动和交互式应用程序。无论您是学生、教育工作者还是专业人士,本课程都将使您能够掌握 Python 的高级功能,并在 GUI 等领域使用它们开发、网络编程、数据库和数据科学。您将学到什么:1。模块和包使用自定义模块和包有效地组织和构建 Python 代码。了解 Python 的导入系统和命名空间管理。2. GUI 编程使用 Tkinter 创建图形用户界面。设计窗口、按钮、标签、文本框并处理用户交互。3. Web 编程了解套接字编程以及 Web 服务器如何通信。使用浏览器开发人员工具检查 HTTP 请求和响应。使用 Python 检索、读取和解析网页以进行网页抓取和自动化。4.数据库编程学习Python中的SQLite数据库集成。通过Python脚本执行CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。构建连接数据库的Python应用程序。5。用于数据科学和数据科学的 Python机器学习介绍 Python 的开源数据库。使用 NumPy 执行数组操作,并使用 Matplotlib 可视化数据。了解绘图样式、标签、轴管理和颜色映射。本课程适合的对象:已完成“Python 编程 – 适合每个初学者”的学习者。想要从基础 Python 编程进阶到应用性 Python 编程的学生和专业人士。旨在构建实际 GUI、Web 和数据库应用程序的开发人员。想要顺利介绍数据科学工具的数据爱好者Python。为什么选择这门课程?渐进式学习路径:设计为初学者课程之后自然的下一步。实用、动手的方法:每个模块都包括编码演示和实际示例。面向应用的学习:专注于使用 Python 构建功能性和交互式解决方案。AI/ML 基础:为进一步学习数据科学和机器学习奠定基础。在本课程结束时,您将:开发模块化、可维护和可扩展的 Python 程序。使用构建交互式 GUI 应用程序Tkinter。检索、处理和分析 Web 数据。使用 SQLite 设计和管理数据库。使用 NumPy 和 Matplotlib 可视化和解释数据。对在软件、Web 和数据科学领域应用 Python 充满信心。先决条件:对 Python 语法和核心概念有基本了解(来自“Python 编程 – 适合每个初学者”或同等经验)。拥有计算机、好奇心和探索高级 Python 的热情。立即开始您的下一个 Python 之旅!将您的编程技能提升到一个新的水平 -Build、像专业开发人员一样连接、可视化和应用 Python。立即注册,从 Python 学习者转变为 Python 创建者!
本课程适合谁
有抱负的程序员
学生和学者
寻求提升技能的专业人士
数据科学和机器学习爱好者
Web 开发人员和 GUI 设计师
业余爱好者和爱好者
研究人员和分析师
其他信息
- 收录者
- Downloading
- 发布日期
- 10月24日
- 类别
- IT与软件
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Prof Madana Mohana R
- 语言
- 英语
- 上传者
- Desmond Becker
- 出版商
- Udemy
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 英文 | 4.74GB | 2025-10-15 |
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