MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
类型:电子学习 |语言: 英语 |时长:1小时18米56秒
课程详情
在本实践课程中,学习如何使用 LLM 和 Anthropic 的 MCP 设计和部署上下文感知多代理系统。讲师 Lillian Pierson 向您展示如何构建一个工作系统,利用 GPT-4o、Airtable 和 n8n 的强大功能,通过持久上下文和模块化代理来自动执行结构化任务。在短短两个小时内,您将创建两个可互操作的代理:一个用于生成内容,另一个用于质量保证 – 两者都通过与 MCP 一致的框架进行编排。在此过程中,学习如何格式化上下文层、构建任务提示以及评估输出以确保准确性和品牌一致性。无论您是在探索人工智能自动化、智能工作流程还是可扩展的法学硕士系统,本课程都能为您提供关键业务所需技能的强大基础。
其他信息
- 收录者
- Downloading
- 发布日期
- 10月24日
- 类别
- IT与软件
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Lillian Pierson
- 语言
- 英语
- 上传者
- Maxine Legros
- 出版商
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 英文 | 165MB | 2025-10-16 |
Zip解压密码:123
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请联系我们处理。
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