使用 AI 进行构建 使用 LLM + MCP 创建上下文感知多代理系统

使用 AI 进行构建 使用 LLM + MCP 创建上下文感知多代理系统

立即下载
免费资源
暂无评分
30
0
学习使用 GPT-4o、Airtable 和 n8n 构建与 Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 完全一致的上下文感知多代理系统。

MP4 |视频:h264,1280×720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
类型:电子学习 |语言: 英语 |时长:1小时18米56秒

课程详情

在本实践课程中,学习如何使用 LLM 和 Anthropic 的 MCP 设计和部署上下文感知多代理系统。讲师 Lillian Pierson 向您展示如何构建一个工作系统,利用 GPT-4o、Airtable 和 n8n 的强大功能,通过持久上下文和模块化代理来自动执行结构化任务。在短短两个小时内,您将创建两个可互操作的代理:一个用于生成内容,另一个用于质量保证 – 两者都通过与 MCP 一致的框架进行编排。在此过程中,学习如何格式化上下文层、构建任务提示以及评估输出以确保准确性和品牌一致性。无论您是在探索人工智能自动化、智能工作流程还是可扩展的法学硕士系统,本课程都能为您提供关键业务所需技能的强大基础。

其他信息

收录者
发布日期
10月24日
类别
IT与软件
标签
人工智能整合 人工智能自动化 多代理系统(MCP) 大型语言模型 (LLM)
探索
Video Courses
创作者
Lillian Pierson
语言
英语
上传者
Maxine Legros
出版商
linkedin

下载版本

版本 兼容平台 语言 大小 更新时间 下载
2025 英文 165MB 2025-10-16
Zip解压密码:123
温馨提示:本资源来源于互联网,仅供参考学习使用。若该资源侵犯了您的权益,请联系我们处理。

评分及评论

暂无评分

来评个分数吧

  • 5星
  • 4星
  • 3星
  • 2星
  • 1星

使用 AI 进行构建 使用 LLM + MCP 创建上下文感知多代理系统