Python 编程 – 从基础知识到数据分析

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：全部 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：47 个讲座（4h 11m）

你将学到什么

• 掌握核心 Python 语法、数据结构和编程结构。
• 有效理解并实施面向对象编程 (OOP) 原则。
• 利用 Pandas 和 NumPy 等关键库进行高效的数据操作和数值计算。
• 使用 Matplotlib 等库创建信息丰富的数据可视化。
• 获得通过 SciPy 应用科学计算概念的实践经验。
• 通过结构化练习和项目工作培养解决问题的能力。
• 运用学到的 Python 技能完成一个可用于投资组合的数据分析项目。

要求

具备基本的计算机知识以及对学习编程和数据分析概念的真正兴趣。

描述

这门综合课程提供了掌握 Python 编程的结构化路径，从绝对基础知识开始，逐步发展到实际的数据分析应用程序。通过几个模块，您将在编程原理方面打下坚实的基础，然后再进入更复杂的主题。初始课程涵盖核心 Python 语法，包括变量、运算符、控制流（条件和循环）和函数。您将通过由实践活动、互动挑战和旨在支持一致学习的清晰示例组成的多部分课程来强化您的知识。接下来，课程将转向面向对象编程 (OOP)，介绍继承、封装和多态性等基本概念。这些内容通过实际示例进行探索，并在专门的 OOP 项目中应用。在 OOP 之后，您将探索 Python 强大的数据分析生态系统。专用部分涵盖广泛使用的库：用于数据操作的 Pandas 用于数值计算的 NumPy 用于可视化的 Matplotlib 用于科学计算的 SciPy 您将获得实际数据集的实践经验，发展您的技术和分析思维。在课程结束时，您将在专注于探索性数据分析 (EDA) 的 Capstone 项目中应用您所学到的所有内容。使用泰坦尼克号数据集，您将展示您清理、分析和可视化数据的能力 – 创建一个可以在您的作品集中自豪地展示的项目。您将从本课程中获得什么：对 Python 编程的完整理解，从初级到中级水平面向对象编程 (OOP) 的实践经验数据分析基本库的实践培训有信心操作、分析和可视化数据集一个可用于作品集的最终项目展示您的实践技能为追求数据科学、自动化或软件开发

本课程适合谁

本课程非常适合没有编程经验的初学者。
它也适合那些过渡到数据分析角色的人。
寻求强大 Python 基础知识的学生将受益匪浅。
专业人士可以通过实用的 Python 技能增强他们的工具包。