上下文优势工程更好的人工智能输出

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：51m

你将学到什么

找出模糊提示导致摩擦的原因，并解释上下文如何将 AI 从猜测转变为协作。
应用 5 元素上下文框架（角色、任务、约束、锚点、排除）来构建有效的 AI 输出。
使用五个镜头系统地调试 AI 提示，以修复语气、准确性或约束问题。
设计可扩展的上下文系统和操作手册，以实现一致的跨模式 AI 工作流程。

要求

对 AI 工具有基本的了解 – 您至少尝试过一种聊天机器人或图像生成器（例如 ChatGPT、Midjourney、Claude 等）。

描述

本课程包含人工智能的使用。您是否厌倦了重写从未完全达到目标的提示？你并不孤单——这也不是你的错。问题不在于人工智能。这是缺乏上下文。AI 上下文工程是一个完整的框架，用于将混乱、随意的提示转变为结构化、可重复的系统。您将学习如何通过清晰度、目的和结构，以专业人士向设计师、作家和团队介绍情况的方式与人工智能进行沟通。通过八个深入的课程，您将发现为什么上下文（而不是较长的提示）是获得一致结果的关键。您将掌握五要素框架：角色、任务、约束、锚点和排除。您还将学习如何使用五镜头流程调试 AI 输出，以提高准确性、色调和结构。然后，您将探索如何跨文本、图像和视频应用上下文来构建可扩展的有凝聚力的跨模式工作流程。在课程结束时，您将设计可在团队或项目之间进行调整的可重用模板、剧本和语气库。您还将构建自己的个性化情境手册——一个将理论转化为实践的即用型工具包。无论您是设计师、营销人员、教育家、战略家还是人工智能爱好者，本课程都可以让您清晰和控制地将人工智能从猜测机器变成可靠的创意合作伙伴。无需编码——只需好奇心和创造力。

本课程适合谁

创意专业人士 – 设计师、营销人员和作家，希望将人工智能工具变成可靠的创意合作伙伴，而不是随机生成器。
教育工作者和作家培训师 – 需要清晰、一致地构建人工智能辅助学习材料的教师和课程创建者。
商业与培训营销团队 – 寻求为内容、通信或报告构建品牌一致的人工智能系统的专业人士。
人工智能爱好者和专家早期采用者 – 任何想超越提示并理解上下文如何创建可重复的高质量结果的人。
构建工作流程的团队 – 希望在文本、图像和视频中扩展 AI 使用而不失去基调或控制的经理或开发人员。