AI-900 Azure AI 基础练习考试题

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：49m

你将学到什么

• 通过视频测验，学生将更有信心面对真实考试问题
• 参加原始考试（如问题）
• 练习 300 多个问题
• 了解每个解决方案中提供的说明

要求

熟悉云计算、AI 和 Azure 服务将极大地帮助您做好准备。

描述

充满信心地准备 AI-900 或 AI 900 考试！该套件包括 324 个从头开始创建的独特练习题，完全符合 2025 年官方考试大纲。AI-900 考试大纲围绕五个主要领域构建，涵盖核心 AI/ML 概念以及如何使用 Microsoft Azure AI 服务实施它们。域名                                                                                                                        1. 近似权重描述人工智能工作负载和注意事项                                         15-20% 2. 描述 Azure 上机器学习的基本原理                                   15-20% 3. 描述 Azure 上计算机视觉工作负载的功能                                               15-20% 4. 描述 Azure 上自然语言处理 (NLP) 工作负载的功能         15-20% 5. 描述 Azure 上生成式 AI 工作负载的功能                                                    20-25% 1. 描述人工智能工作负载和注意事项 (15-20%)识别常见人工智能工作负载的特征：计算机视觉、NLP、文档处理、生成式人工智能。确定负责任的人工智能的指导原则：公平、可靠性和公平性。安全、隐私和安全、包容、透明、问责。 2. 描述 Azure 上机器学习的基本原理 (15-20%) 识别常见的机器学习技术：回归、分类、集群、深度学习、Transformer 架构。描述核心机器学习概念：特征和标签、训练数据集与验证数据集。描述 Azure 机器学习功能：自动化 ML、数据和机器学习计算服务、模型管理和部署。 3. 描述 Azure 上计算机视觉工作负载的功能 (15-20%) 确定计算机视觉解决方案的类型：图像分类、对象检测、OCR、面部检测/分析。识别 Azure 工具和服务：例如 Azure AI Vision、Azure AI 人脸检测服务。 4. 描述 Azure 上自然语言处理 (NLP) 工作负载的功能 (15-20%) NLP场景的使用：关键短语提取、实体识别、情感分析、语言建模、语音识别&综合、翻译。识别 Azure 工具和适用于 NLP 工作负载的服务：例如 Azure AI 语言、Azure AI 语音。 5. 描述 Azure 上生成式 AI 工作负载的功能 (20-25%) 识别生成式 AI 模型的功能和常见用例。识别 Azure 中的生成式 AI 服务/功能：例如 Azure OpenAI 服务、Azure AI Foundry（模型目录）。

本课程适合谁

对于计划进入高级 Azure AI 认证的学生来说，这是理想的起点。
适合那些喜欢在参加专门的 Azure Ai 考试之前建立坚实的概念基础的学生。
需要首先掌握基础知识的未来高级 Azure Ai 认证考生。