完整的 Python 基础知识到数据分析大师班

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：2小时7米

你将学到什么

• 学生将从初级开始学习Python，包括变量、条件、循环、函数和基本的OOP。
• 他们将使用 Pandas 和 NumPy 加载、清理、转换和分析真实数据集。
• 他们将使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行探索性数据分析 (EDA) 创建清晰的图表和直观见解。
• 他们将完成可用于作品集的实践练习和项目。

要求

不需要任何编程经验
他们应该能够安装 Python 和 VS Code 等代码编辑器或使用 Jupyter Notebook
愿意在课程中练习和键入代码是最重要的要求。

描述

想学习Python并实际使用它进行真正的数据分析吗？本课程从基础知识开始，因此即使您是一个完全的初学者，您也将建立强大的 Python 基础，然后过渡到数据分析师用来探索、清理和可视化数据的工具和工作流程。您将边做边学：简短的课程、清晰的示例和实践，从而实现真正的探索性数据分析 (EDA)。最后，您将能够加载数据集、清理杂乱的数据、计算见解并创建解释数据中发生的情况的图表。您将学到什么自信地编写 Python 代码（变量、条件、循环、函数、OOP 基础知识）使用 NumPy 和 Pandas 处理数据（过滤、分组、合并、缺失值）执行 EDA：摘要统计、趋势、异常值、相关性使用 Matplotlib 和 创建干净的可视化Seaborn构建迷你项目和完整的 EDA 项目，您可以在您的投资组合中展示导出报告和演示的结果（表格/图）要求无需事先编程计算机（Windows / Mac）并愿意练习建议：安装Python + VS Code或使用Jupyter Notebook本课程适合谁想要以正确的方式学习Python的绝对初学者目标为数据分析师/商业智能/初级数据科学的学生和职业转换者想要添加数据分析作为职业的自由职业者技能任何想要使用 Python 将原始数据转化为见解的人课程风格初学者友好的解释分步编码实践练习和项目真实世界的数据分析工作流程（不仅仅是理论）如果您想要一门从 Python 基础知识一直到数据分析项目的课程，那么这适合您。

本课程适合想要以简单、循序渐进的方式学习 Python 的初学者，适合想要开始数据分析师或初级数据科学角色的学生和职业转换者，也适合处理报告或电子表格并想要学习如何使用 Python 更快地分析数据的专业人士，任何想要构建真实数据分析项目并通过可视化了解数据的人都将从本课程中受益。