快速掌握人工智能的工程

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：0小时46米

你将学到什么

• 了解 AI 语言模型的工作原理以及提示如何塑造其行为
• 为各种实际任务创建有效的提示
• 使用先进的提示技术来提高准确性并解决复杂的问题
• 构建可在日常工作中使用的真实 AI 工作流程、模板和项目

要求

基本的计算机技能
对人工智能及其工作原理感到好奇
使用人工智能工具，例如 ChatGPT、Claude、Gemini 或类似工具
一些写作、编码或解决问题的经验（可选）

描述

本课程清晰介绍了即时工程的原理和实践。它旨在帮助学习者了解大型语言模型如何解释指令，以及仔细的提示如何提高人工智能生成输出的清晰度、准确性和一致性。我们首先了解生成式人工智能的基础知识以及影响模型行为的因素。然后，课程介绍了四个核心框架：指令、上下文、角色和格式。该框架是为各种任务设计有效提示的实用方法。学习者将检查弱提示和强提示的示例，通过指导步骤对其进行修改，并使用思想链推理和少样本提示等技术。该课程还涵盖提示模板、细化提示以及在现实场景中应用提示，例如编码帮助、文本生成、摘要和跨多个领域的创意项目。在整个课程中，简短的练习和演示展示了措辞的微小变化如何极大地影响模型输出。最后，学习者将了解如何创建有目的的提示，并在学术、专业和技术环境中有效地使用它们。本课程为任何希望更准确、更明智地使用人工智能的人提供坚实而平易近人的基础，提供支持自信、适应性强和可持续实践的实用技能。

对人工智能感兴趣的初学者、想要提高生产力的专业人士、创作者和企业主、进入人工智能领域的学生和转行者