具有语义内核和 Gemini 的人工智能代理

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：43m

你将学到什么

• 通过将 Google Gemini AI 集成到 Python 应用程序中以实现智能自动化，掌握 Microsoft Semantic Kernel 的基础知识。
• 构建和部署自定义 Python 插件，使 AI 模型能够与现实世界的数据和外部硬件模拟进行交互。
• 使用语义内核实现高级“函数调用”，让 Gemini 自动决定何时触发特定代码逻辑。
• 创建具有颜色编码日志记录的专业级 CLI 环境，以实时调试和监控 AI 与插件的交互。

要求

基本熟悉 Python 编程（了解函数和类）。
安装了 VS Code 且稳定的互联网连接的计算机。
无需具备语义内核或 LLM API 经验；我们将指导您从头开始获取 Gemini API 密钥。

描述

通过将 Microsoft 的语义内核与 Google 的 Gemini Flash 模型相结合，释放“代理 AI”的力量。大多数人工智能教程都停留在简单的聊天机器人上。本课程将带您走得更远。您将学习如何构建功能强大的人工智能智能家居代理，它不仅会说话，而且会行动。使用 Python，您将弥合大型语言模型 (LLM) 和现实世界逻辑之间的差距。本课程有何独特之处？我们专注于语义内核 (SK)，这是一个功能强大的 SDK，可让您专业地将 AI 集成到您的应用程序中。您将学习管理提示、处理聊天历史记录的行业标准方法，最重要的是创建自定义插件。在这个实践之旅中，我们将涵盖：环境策略：设置 VS Code 并保护您的 Gemini API 密钥。专业调试：实现颜色编码的日志系统，以便您可以准确地看到人工智能如何“思考”以及它触发哪些功能。插件开发：编写人工智能可以执行的 Python 代码来控制设备（例如我们的智能灯）自主函数调用：配置内核以根据用户的自然语言自动决定使用哪个工具。状态管理：使用聊天历史记录来确保您的代理记住对话的上下文。在本课程结束时，您将拥有一个用于构建可应用于客户支持、数据分析或物联网自动化的 AI 代理的工作模板。无论您是开发人员还是人工智能爱好者，这些技能都将使您站在人工智能革命的最前沿。

本课程适合谁

本课程专为想要超越简单聊天机器人的 Python 开发人员和人工智能爱好者而设计。对于那些希望构建“代理”工作流程的人来说，它是完美的选择，其中人工智能实际上可以做一些事情——比如控制设备或查询数据库——而不仅仅是生成文本。无论您是学生还是专业开发人员，本课程都为构建功能性 AI 代理提供了清晰的 5 步蓝图。