使用 Python 进行高级 OOP。超越基础知识

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英文+字幕 |持续时间：23 场讲座（2 小时 5 分钟）

你将学到什么

• 在代码中何时以及如何使用 OOP 功能时做出更好的决策
• 使用继承进行名义子类型并防止重复代码
• 通过集成 Python 的内置语言功能创建更高效的类
• 坚持多态开闭原则
• 使用协议实现结构子类型
• 学习Python独特的封装实现方式

要求

● 初步了解 OOP
● 约 1 年 Python 或其他编程语言经验

描述

本课程教授中级以上的 Python 面向对象设计。本课程巩固并加深您对类、对象、继承和多态性的了解。您将学习许多 Python 特定类和对象的构造、重写和重载的实现细节。完成许多练习，让您能够练习常见的 OOP 任务。

目标受众

从本课程中特别受益的开发人员是

• 学习了 OOP 基础知识并希望更深入地了解 Python 中的 OOP 机制的 Python 开发人员

• 拥有其他 OO 编程语言经验并希望学习如何在 Python 中使用 OOP 的开发人员

• 希望通过学习最佳实践来提高技能的自学 OOP 开发人员

挑战

对本课程感兴趣的学生通常了解基本的 OOP 功能，但尚未意识到 Python 独特的语言功能，这些功能使他们能够以 Python 的方式进行面向对象的工作。这可能会导致代码冗长或低效。我的目标是教您在 Python 中使用 OOP 的最新首选方法，并使您的代码结构化且可维护。

学完本课程后你可以做什么？

• 做出更好的决定何时以及如何在代码中使用 OOP 功能

• 通过集成 Python 的内置语言功能创建更高效的类

• 通过使用结构类型检查来拥抱 Python 的动态特性

主题

• 类和对象：类实例化、自身、数据属性、UML、方法、__str__、__repr__、构造函数

• 继承：继承、扩展和重写方法，通过超基类、抽象基类访问基类

• 动态语言中的 OOP：动态类型、静态类型检查、重载

• 多态性：开闭原则、类型相等、接口和协议

• 封装：属性可见性。名称修改、属性

• Python 中的类：类作为对象、类变量、类和静态方法

持续时间

2小时视频时间，3小时包括练习。

老师

本课程由拥有 25 年专业经验的高级软件工程师 Loek van den Ouweland 教授。 Loek 是 Windows 版 Wunderlist、Microsoft To-do 和 Mahjong for Windows 的创建者，并且热爱教授软件工程。

本课程适合谁

■ 学习了 OOP 基础知识并希望更深入地了解 Python 中的 OOP 机制的 Python 开发人员
■ 从另一种 OO 编程语言获得经验并希望学习如何在 Python 中使用 OOP 的开发人员
■ 希望通过学习最佳实践来提高技能的自学 OOP 开发人员