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语言:英语 |时长:2小时29米
你将学到什么
使用 Matillion 构建实用的、真实的云 ELT 管道,从数据提取到转换并加载到 Snowflake
使用编排作业、转换作业、变量和流程控制组件设计和自动化完整的端到端数据工作流程
连接和集成多个数据源,包括云存储、API、数据库和结构化/半结构化文件(文本、Excel、JSON)
应用 SQL 转换、联接、聚合、数据清理和变更检测技术来做好准备分析就绪数据集
实施生产级功能,例如重试逻辑、错误处理和自动电子邮件警报,以实现可靠的管道执行
开发与当今基于云的数据平台和实际行业实践相一致的现代数据工程技能
要求
无需具备相关经验 – 只需一台笔记本电脑、互联网连接、Google Cloud 和 Snowflake 的访问权限以及学习意愿即可。
描述
您是数据工程师、ETL 开发人员、云专业人员、数据分析师,还是希望使用 Matillion 构建现代云数据管道的人员?
想象一下,设计强大的、可用于生产的数据管道,将数据从原始源移动到可分析的数据集 — 所有这些都使用为速度、可扩展性和性能而构建的云原生平台。
Matilion 旨在利用 Snowflake 等云数据仓库的强大功能,将传统 ETL 开发转变为现代 ELT 体验。像谷歌云这样的平台。您无需使用繁重的本地工具和复杂的基础设施,而是直接在云中工作 – 直观地构建管道,同时将转换推送到数据仓库以实现最高效率。
在本课程中,您将深入了解 Matillion 的工作原理 – 从环境设置和连接到转换逻辑、自动化和生产级管道管理。您将学习如何使用真实场景设计、构建、安排和监控完整的端到端 ELT 工作流程。
您将学到什么
• Matillion 是什么以及它如何融入现代数据堆栈
• 传统 ETL 和基于云的 ELT 之间的区别
• 了解下推优化和云性能
• 使用 Google Cloud 和 Snowflake 设置 Matillion
• 导航 Matillion UI 并构建您的第一个管道
• 连接到云存储、API 和数据库
• 将文本、Excel 和 JSON 文件加载到云数据仓库
• 在 Matillion 转换中使用 SQL 逻辑
• 执行过滤、联接、聚合和数据统一
• 清理数据、处理缺失值和应用值映射
• 检测数据更改和管理增量加载
• 使用变量、流控制和循环组件
• 实现重试逻辑和错误处理
• 通过警报和自动化构建生产就绪管道
为什么本课程很重要
现代组织依赖于干净、可靠和及时的数据。然而,传统的 ETL 系统复杂、缓慢且难以扩展。
Matilion 使团队能够构建更快、更简单、更高效的可扩展、云原生管道。通过将转换直接推送到 Snowflake 等云数据仓库,Matilion 可确保更好的性能和更低的操作复杂性。
本课程教您如何按照现代数据团队的方式构建数据管道 – 使用云架构、自动化和最佳实践。
云 ELT 不再是可选的。它是现代数据工程的标准方法。
本课程的独特之处
本课程遵循现实世界的实践数据工程方法。每个概念都通过实际实施来演示 – 从连接数据源和加载文件到构建转换和处理生产级错误。
您不仅仅学习理论。您将逐步构建完整的管道 – 包括编排作业、转换作业、变量、循环和警报系统。
内容结构清晰,并以简单的语言进行解释,适合进入数据工程的初学者以及过渡到基于云的 ELT 工具的专业人士。
无需具备 Matillion 经验。即使您是云数据平台的新手,本课程也会指导您从基础知识到高级生产工作流程。
开始您的现代数据工程之旅
数据管道为分析、仪表板、机器学习和商业智能提供支持。学习如何高效地构建它们是当今数据驱动世界中最有价值的技能之一。
Matilion 使云 ELT 功能强大且易于使用。
在本课程中,您将学习如何设计可扩展的管道、自动化工作流程、管理错误并使用 Matillion 构建可投入生产的数据系统。
如果您已准备好升级数据工程技能并掌握现代云 ELT,请立即报名参加 Matillion 大师班,并开始像专业数据团队一样构建管道。
本课程适合谁
想要使用 Matillion 构建现代云 ELT 管道并处理实际数据工作流程的数据工程师
希望从传统的本地 ETL 工具过渡到可扩展的基于云的 ELT 解决方案的 ETL 开发人员
想要将 Matillion 与 Snowflake 和 Google Cloud 集成以实现生产就绪数据工程的云专业人员
想要了解如何将原始数据转换为分析就绪数据集的数据分析师和 BI 专业人员
学生和有抱负的数据希望获得在现代云环境中构建端到端数据管道的实践经验的专业人士
其他信息
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 英文 | 1.67GB | 2026-02-23 |
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