MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别:所有级别 |类型: 电子学习 |语言: 英语 |时长:19 场讲座 ( 1h 56m )
你将学到什么
- 应用人工智能概念来加强组织的网络安全态势,包括机器学习、深度学习、自然语言处理和生成式人工智能。
- 使用先进的控制措施(包括即时防火墙、护栏、网关控制和访问管理)来保护 AI 系统的安全。
- 利用 AI 技术实现安全工作流程自动化、加速事件响应并扩展安全运营。
- 熟悉全球 GRC 框架,包括《欧盟人工智能法案》、NIST AI RMF、OECD 原则和 GDPR,以确保人工智能的采用符合道德规范。
- 防御人工智能驱动的威胁,例如对抗性攻击、即时注入、数据中毒、深度造假和恶意生成式人工智能。
- 通过自动代码扫描、测试和部署/回滚,将 AI 安全地集成到 DevSecOps 管道中。
- 使用威胁建模框架(包括 OWASP Top 10 for LLM、MITRE ATLAS 和 NIST AI RMF)来评估 AI 风险。
- 一次充满信心地通过 CompTIA SecAI+ (CY0-001) 考试。
本课程包含人工智能的使用
您准备好获得业界首个 AI 网络安全认证了吗?
CompTIA SecAI+ (CY0-001) 考试可验证您保护 AI 系统、利用 AI 进行威胁检测和自动化以及驾驭 AI 治理和合规性复杂环境的能力。这门综合课程涵盖了所有四个领域的每个考试目标,并提供动手实验和两次完整的练习考试。
是什么让这门课程与众不同:
• 与官方 CY0-001 考试目标 1:1 对应
• 实践实验室:构建安全的 RAG 管道、攻击和攻击捍卫法学硕士,实施人工智能网关控制
• 现实场景:不仅仅是理论,还有人工智能安全角色的实践技能
• 两份完整的练习考试,并附有详细说明
• 关键框架的覆盖范围:OWASP LLM Top 10、MITRE ATLAS、NIST AI RMF、EU AI Act
获得业界首个人工智能网络安全认证,让您的安全职业面向未来
人工智能正在以前所未有的速度重塑网络安全。组织正在部署人工智能驱动的安全工具,攻击者正在将生成式人工智能武器化,世界各地的监管机构正在为人工智能系统引入新的合规要求。 CompTIA SecAI+ (CY0-001) 认证证明您可以保护 AI 系统、利用 AI 进行防御以及驾驭 AI 治理的复杂环境,而这些技能正是雇主目前正在积极寻求的技能。
本课程全面涵盖所有四个领域的每个考试目标,帮助您在第一次尝试时通过 CompTIA SecAI+ 考试。
是什么让这门课程与其他课程不同:
- 掌握直接映射到官方 CY0-001 考试目标的 AI 安全概念 – 每堂课都很重要
- 在动手实验室中构建真正的安全工具:基于机器学习的网络入侵检测器和具有即时注入防御功能的安全 RAG 管道
- 通过 2 场完整考试(120 多个问题)进行练习,模拟真实考试条件,并为每个答案提供详细解释
- 了解考试测试的关键框架:LLM 的 OWASP Top 10、MITRE ATLAS、NIST AI RMF 和 EU AI Act
- 获取专为专业人士构建的安全第一方法 – 真实场景,而不是抽象理论
CompTIA SecAI+ 认证于 2026 年 2 月推出,是 CompTIA 的首个扩展系列认证。早期采用者将自己定位于人工智能和网络安全的交叉领域——这两个技术发展最快的领域。无论您是在工具包中添加 AI 的安全分析师、了解新 AI 法规的 GRC 专业人士,还是过渡到 AI 安全领域的 IT 专业人士,此认证都能让您脱颖而出。
在本课程中,您将了解人工智能、机器学习、深度学习和生成式人工智能如何应用于网络安全操作。您将了解监督式、无监督式和强化学习范式,以及每种范式如何支持不同的安全用例——从恶意软件分类到异常检测再到自适应防御系统。您将探索神经网络架构,包括 CNN、RNN 和 Transformer,并了解大型语言模型和小型语言模型如何彻底改变安全操作。
您将从基础知识到先进技术掌握快速工程。这包括系统提示、用户提示、角色、提示模板、零镜头到多镜头提示、思维链推理、多步骤工作流程的提示链接以及结构化输出用于 SIEM 和 SOAR 集成。这些技能对于有效使用人工智能工具和防御即时注入攻击至关重要。
该课程深入介绍人工智能系统的数据安全:数据清理、验证、沿袭、完整性和来源——防止数据中毒并确保合规性的控制措施。您将学习检索增强生成 (RAG) 架构,包括嵌入、ChromaDB 和 Pinecone 等矢量数据库,以及将法学硕士连接到组织知识库的安全影响。您将了解用于检测人工智能生成内容的水印技术、内容真实性的 C2PA 标准,以及这些技术如何与欧盟人工智能法案要求联系起来。
您将从安全角度研究完整的人工智能生命周期:业务协调、安全数据收集、模型开发、红队评估和对抗性测试、访问控制和加密部署,以及偏差检测和反馈循环的持续监控。您将学习以人为中心的人工智能设计原则——人在循环、人为监督和人为验证——并了解何时根据风险和可逆性应用每种模式。
本课程介绍了人工智能威胁建模以及考试直接测试的框架。您将了解为什么人工智能系统需要超越传统方法的专门威胁建模,识别六个特定于人工智能的攻击面,并了解四个关键框架:LLM 应用程序的 OWASP Top 10、OWASP ML Security Top 10、MITRE ATLAS 和 MIT AI 风险库。
动手实验室为您提供实践经验,强化每个概念:
- 实验 1:在 NSL-KDD 数据集上使用随机森林构建基于 ML 的网络流量分类器 — 在解释精度、召回率、F1 和混淆矩阵以进行安全决策时实现 99.3% 的准确率
- 实验 2:使用 ChromaDB、句子转换器嵌入、带护栏的提示模板、针对提示注入的输入验证以及使用 PII 编辑的输出过滤构建安全的 RAG 管道
两场完整的练习考试(120 多个问题)以及详细的解释可帮助您在考试前找出薄弱环节并建立信心。问题以与真实考试相同的基于场景的格式编写,涵盖所有四个领域并具有适当的权重。
本课程正在积极发展。定期添加涵盖领域 2(保护人工智能系统 – 占考试的 40%)、领域 3(人工智能辅助安全)和领域 4(人工智能治理、风险与合规性)的新部分。您的注册包括终身访问所有当前和未来的内容,无需额外付费。
关于 CompTIA SecAI+ 考试 (CY0-001):
考试最多包含 60 道题(多项选择题和基于表现的题),时间限制为 60 分钟。通过分数为 600 分(满分 900 分)。可以在 Pearson VUE 考试中心或通过在线监考进行考试。 CompTIA 建议拥有 3-4 年的一般 IT 经验和大约 2 年的网络安全实践经验。考试券的价格约为 425 美元。
立即注册,开始培养雇主正在寻找的技能,并获得证明您可以确保人工智能驱动的未来的认证。
其他信息
- 收录者
- Downloading
- 发布日期
- 10月24日
- 类别
- IT与软件
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Big Data Landscape
- 语言
- 英语
- 上传者
- Ryley Runolfsdottir
- 出版商
- Udemy
下载版本
| 版本 | 兼容平台 | 语言 | 大小 | 更新时间 | 下载 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | 英文 | 704MB | 2026-03-10 |
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