什么是生成式 AI A-Z：完整指南

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：2小时6米

你将学到什么

• 区分生成式 AI 与传统 AI，并了解它如何适应机器学习和深度学习领域。
• 确定核心 AI 架构的独特功能和用例：Transformers、Diffusion 模型、GAN 和 VAE。
• 掌握由 5 部分组成的提示工程（角色、任务、语气、上下文、格式），以便一次尝试即可获得准确、可用于生产的结果。
• 使用清单来负责任地部署人工智能，以捕捉幻觉、管理数据隐私并减少算法偏差。
• 引领未来工作格局，追踪从简单聊天机器人到自主多步骤 AI 代理的技术转变。
• 评估模型定制策略，例如提示、RAG 和微调，以将 AI 项目从简单的演示转变为生产。

要求

• 无需具备人工智能或编码经验：本课程是从头开始构建的。我们从首要原则和绝对基础开始，这意味着任何人都可以加入——不需要专业培训、技术背景或编程知识
• 自然语言思维模式：由于生成式 AI 使用自然语言界面，因此您唯一需要的主要技能就是能够用简单的语言描述您想要的内容。
• 联网设备：能够访问基本网络浏览器以与标准 AI 工具交互的计算机、笔记本电脑、平板电脑或智能手机。
• 好奇心和实验意愿：掌握生成式人工智能的最佳方法就是使用它。带着开放的心态和您想要的现实世界任务或问题
• 人工智能帮助您解决问题。

描述

在快速变化的数字环境中，生成式人工智能已经从先进的实验室演示直接转变为全球经济引擎，改变了我们的思考、设计和工作方式。但每天都有如此多的新工具出现，人们很容易对技术术语感到不知所措。无论您是想提高职业生产力、保护工作流程免受法律和道德风险的影响，还是了解如何在组织内部扩展人工智能，您都需要根据第一原则建立坚实的基础。

通过这门综合课程掌握生成式人工智能从基本原理到现实世界生产的知识

本课程是一个由 5 个模块组成的明确路线图，旨在弥合休闲人工智能爱好者与见多识广、具有前瞻性思维的专业人士之间的差距。我们将复杂的机器学习架构分解为简单易懂的概念，同时教您有效提示、安全部署和大规模实施人工智能所需的确切实用框架。

我们将涵盖的内容：

• 基础机制：了解大型语言模型如何通过标记化和自我关注来发挥作用，并深入了解原始模型是如何预训练、微调和对齐的。
• 四大架构：超越简单的文本，探索 Transformer、Diffusion 模型、GAN 和 VAE 的独特超能力和用例。
• 高级提示工程：通过构建高度结构化的 5 部分提示来学习像工程师一样思考，消除 AI 猜测并节省您的手动编辑时间。
• 人工智能伦理与道德责任：通过建立清晰的清单来保护您的项目，以捕捉自信的幻觉，减轻培训偏见并克服知识产权限制。
• 转向自主代理：展望工作的未来，发现静态聊天机器人如何迅速演变成独立的、使用工具的人工智能代理。
• 企业实施：评估定制的模型部署策略，包括基础 (RAG) 和微调，以将 AI 项目从简单的演示转变为安全的生产环境。

为什么参加本课程？

本课程不仅向您展示如何将提示复制粘贴到聊天窗口中，还为您提供实际的架构知识和结构框架。完成本课程后，您不仅会了解如何使用生成式人工智能工具，还会深入了解为什么它们的行为方式、如何解决其局限性以及如何将自己置于现代人工智能革命的最前沿。

本课程包含互动测验、跨多个行业的真实案例研究以及实用的参考词汇表，是您与未来技术携手合作的终极指南