适用于 PM 的终极生成式 AI 工具包，1 个 PDU

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：1小时13分钟

你将学到什么

• 使用自定义说明来消除人工智能的谄媚反应，并迫使人们对您的产品决策进行诚实的批评
• 应用零样本、少样本和思维链提示策略，从任何 AI 工具中提取高质量的输出
• 使用结构化框架（RTF、CARE、RISE）在 30 秒内编写完整的提示，而不会忘记关键组件
• 无需设计技能或 Photoshop，即可使用 AI 工具生成专业图表、模型和视觉内容
• 将人工智能网络搜索与综合技术相结合，进行全面的市场研究，以生成可供高管参考的见解
• 使用 ChatGPT 高级数据分析将原始数据集转换为分析仪表板和可视化
• 在将人工智能输出用于生产之前，先识别其中的版权侵权、幻觉和道德问题
• 使用 Claude Cowork 构建自主工作流程，在您离开计算机时自动执行多步骤 PM 任务

您已经在使用 ChatGPT，也许还有十几个其他工具。
问题不在于使用，而在于输出质量。

当你需要诚实的批评时，人工智能会给你阿谀奉承。当您需要领域专业知识时，以及通用响应。当您需要经过验证的事实时，您可能会产生“幻觉”。

本课程在第一课中解决了这个问题。永久。
每节课都会产生影响。

您将学会：

• 配置人工智能来挑战和改进您的想法，而不是奉承它们（适用于所有工具的自定义指令）
• 为每项任务选择正确的工具（ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM 等）
• 构建专业的工作流程：零幻觉研究、无需 SQL 的数据分析、无需 Photoshop 的视觉设计
• 应用与工具无关的框架（RTF、CARE、RISE），无论您使用哪种 AI，该框架都可以正常工作
• 识别幻觉并理解为什么法学硕士预测可信的文本，而不是真实的文本

您将实际构建的内容（简单的即时练习）：

• 来自 50 多个本地来源的研究报告，自动引用 (NotebookLM)
• 无需编码即可从原始 CSV 数据中获得高管洞察（ChatGPT 高级数据分析）
• 专业视觉效果：社交图形、流程图、信息图表（Gemini、DALL-E、Canva）
• 在您睡觉时运行的自主工作流程（Claude Cowork）

为什么这门课程与众不同：

• 精通多种工具：拥有适用于所有工具的框架。
• 与工具无关的框架：当新模型发布时，您的框架仍然可以工作。您正在学习决策模式，而不是点击按钮。
• 永久更新：随着工具的发展每月更新。本课程不会在“X”个月后过期。
• 专业工作流程：您可以在第二天早上使用的真实交付成果。
• 生硬的教学：有力、密集的教学。专为重视时间的职业人士而打造。

课程结构（10 课）：

1. 停止阿谀奉承：配置自定义指令以永久消除 AI 奉承
2. 基本提示技术：零样本、少样本、思维链、自洽、提示链
3. 结构化框架：适用于任何地方的 RTF、CARE、RISE 元模式
4. 视觉人工智能：跨多种工具生成社交图形、流程图、信息图
5. （非常接近）零幻觉研究：自动引用的 NotebookLM
6. 数据分析：将 CSV 转换为见解，无需 SQL
7. 版权和版权道德：识别偏见、违规行为、合规问题
8. Claude Cowork：多步骤工作流程的桌面自动化
9. 理解幻觉：为什么法学硕士会失败以及如何解决它
10. 人工智能工作流程策略：何时链接提示、使用项目、将任务分成阶段

本课程不适合：

• 绝对的初学者（你应该至少使用过ChatGPT或其他工具几次）
• 构建人工智能产品的开发人员（这是针对人工智能用户，而不是构建者）
• 人们寻求激励性内容（这是技术性和指导性的）</里>

本课程的目的是：

• 专业人士使用人工智能来实现真正的交付成果
• 任何厌倦了教授一种工具的通用人工智能教程的人
• 想要框架能够适应平台变化的人
• 专业人士愿意配置一次工具来永久解决问题

包含内容：

• 视频课程（每节 6-10 分钟，信息密集）
• 可下载的提示和框架
• 真实数据集和练习（流失分析、竞争性研究）
• 工具比较决策矩阵
• 随着人工智能工具的发展每月更新

讲师：Srikanth 已为 150,000 多名专业人士教授过 PMP、Microsoft Project、Drupal、Moodle 和其他技术课程。本课程将同样直接、严肃的教学方法应用于人工智能工作流程。