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（生成式人工智能领导者）改进 GenAI 模型输出的技术

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生成式人工智能模型需要结构和监督才能提供可靠的业务结果。本课程将教您设计、优化和管理 GenAI 系统，以实现准确、可靠且适合企业使用的输出。

IT与软件

你将学到什么

生成式人工智能模型可以产生令人印象深刻的结果，但如果没有正确的策略，它们也会引入幻觉、偏见和不一致的输出。在本课程（生成式 AI 领导者）改进 GenAI 模型输出的技术中，您将学习如何使用 Google Cloud 最佳实践来提高生成式 AI 系统的可靠性、准确性和商业价值。
首先，您将探索如何使用基础、检索增强生成 (RAG)、即时工程、微调和人机交互工作流程等技术以及 KPI 跟踪和偏差检测等监控策略来解决常见模型限制。接下来，您将发现快速的工程技术（从零样本到思想链等高级方法）如何提高推理和输出一致性。最后，您将了解基础和模型配置设置如何增强信任、控制和准确性。
学完本课程后，您将具备生成式 AI 优化所需的技能和知识，以设计可生成准确、可靠且适合企业使用的结果的系统，并为 Google Cloud 认证生成式 AI 领导者认证做好准备。