Claude 精通代码：在 3 天内构建产品就绪的人工智能系统

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：2小时36米

你将学到什么

• Build Claude-powered coding assistants and agentic developer workflows
• Turn messy requirements into structured prompts and implementation plans
• 使用 Claude 和工具集成生成、测试、调试和重构 Python 代码
• Design multi-step AI coding agents that use files, APIs, and code execution
• Add evaluation pipelines, guardrails, and observability to improve reliability
• Create PR drafts, documentation, and portfolio-ready AI coding system projects

本课程包含人工智能的使用

Build real AI-powered developer systems—not just prompts.

这门实践课程教您如何设计、构建和部署Claude 支持的编码代理，这些代理远远超出了基本的自动完成或基于聊天的编码范围。您将学习如何设计结构化 AI 工作流程，从而生成代码、运行测试、调试问题、编写文档并支持实际开发流程，而不是将 AI 视为您“交谈”的工具。

The course begins by shifting your mindset from simple prompting to AI system design.您将了解是什么让 Claude 在编码方面具有独特的强大功能——推理能力、长上下文处理和结构化输出——以及如何利用这些优势来构建可靠的工作流程。您将学习如何将混乱的需求转化为精确的指令，设计有效的系统提示，以及创建可重复的开发循环，例如规范→代码→测试→迭代。

From there, you’ll move into building agentic coding systems.您将 Claude 与文件系统、API 和代码执行环境等工具集成，以创建可以规划、行动和改进自己输出的多步骤代理。您将实现ReAct（理性+行动）和计划与执行等模式，并构建可重用的开发人员副驾驶，可以自动执行调试、重构、拉取请求生成和文档等任务。

The course goes beyond demos and into production-ready AI engineering.您将学习如何设计可靠且安全的系统，包括如何使用法学硕士作为法官实施评估流程、创建测试驱动的人工智能工作流程以及添加护栏以防止幻觉并提高输出质量。 You’ll also explore observability, logging, and performance optimization so your systems can scale beyond experiments.

Throughout the course, you’ll complete hands-on labs where you build real systems, including:

• 由 Claude 支持的编码助手
• GitHub 拉取请求生成器
• 具有工具使用功能的错误修复代理
• 文档自动化系统

最后，您将把所有内容整合到一个顶点项目中，从头开始设计和构建完整的 AI 编码系统。您将定义一个真正的开发人员问题，构建一个生成和测试代码的代理，集成评估和护栏，并向您的系统展示架构、演示和业务影响。 This becomes a portfolio-ready project that demonstrates true AI engineering capability.

This course is designed for developers who want to move beyond tutorials and build real AI systems that deliver value.到最后，您不仅会知道如何使用人工智能，还会知道如何将其融入您的工作流程、产品和职业。