机器学习算法简介：基本原理和数学 – 第 1 版

数学是机器学习算法的基础。为了了解现有算法的缺点并开发更有效的方法，有必要了解这些算法背后的数学概念及其运行原理。本书作为介绍性资源，概述了机器学习算法的初步概念，并提供了对数学基础和运行机制的见解。它描述了基本方程，并将机器学习实际应用中出现的问题与所用算法的基本数学图相互关联。

特点

• 介绍机器学习，强调算法在机器学习中的核心作用，并解释理解机器学习算法的核心数学先决条件

• 系统地检查用于将数据集分类为不同组的经典机器学习算法的顺序步骤；回归、聚类分析、

• 概述价值、策略和基于模型的强化学习算法。

本书适合从事机器学习和人工智能研究的院士、学者、学生和专业人士。