数值 Python：使用 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 进行 Python 数据分析 – 第一版

– 使用 NumPy 数组、数据类型、向量化运算进行数值计算

– 使用 Pandas DataFrames、分组、旋转和时间序列进行数据分析

– 使用 Matplotlib 绘图、布局和等高线图进行科学可视化

– 现实世界的数据工作：文件、缺失数据、分箱和索引

– 应用Python：图像处理、概率和实际项目

本书教授解决数据科学和机器学习中的数值问题所需的 Python 基础知识。

第一部分重点介绍 NumPy 作为数值编程的基础，涵盖作为核心数据类型的数组、数值运算、广播和通用函数，以及统计、概率、布尔掩码和文件处理。

第二部分致力于使用 Matplotlib 进行数据可视化，范围从核心概念到线图、条形图、直方图和等高线图。第三部分介绍 Pandas，包括 Series 和 DataFrame、导入和导出 Excel、CSV 和 JSON 文件、处理缺失数据以及直接在 Pandas 中进行可视化。

第四部分介绍实际应用，包括家庭预算项目、收入支出分析和图像处理介绍。

本书的第五部分包含了 33 章中几乎每一章都附带的大量练习的解决方案。