AWS 上的生成式和代理式 AI 数据工程：第一版

利用 AWS 上的生成式和代理式 AI 解锁云数据工程的未来。

本实践指南向您展示如何使用尖端的 AI 功能和现代 AWS 服务构建智能、响应灵敏的数据平台。

学习设计下一代数据架构——从数据湖和数据网格到可扩展的管道和实时分析。了解生成式 AI 和代理自动化如何改变企业数据工作的各个方面：摄取非结构化数据、通过检索增强生成 (RAG) 实现语义搜索、构建自主数据代理以及使用自然语言界面将业务问题转化为即时见解。

作者 Justin J. Leto，PE、MBA、PMP，是 AWS 的首席解决方案架构师，在数据工程和 AI 领域拥有 20 多年的经验。他不仅教授当今的技术，还帮助您为未来重塑该领域的颠覆做好准备。对于当前和有抱负的数据工程师、数据分析师、数据架构师、工程经理、CTO、CDO 以及希望在竞争中获得优势的以数据为中心的企业家来说，他的书是必不可少的读物。

您将学到什么：

• 掌握数据工程的核心原则和实践，以便在该领域建立长期、成功的职业生涯。
• 使用 AWS 云服务打造可扩展的现代数据解决方案，加速您的影响力。
• 探索现代数据工程师的角色如何演变以支持生成式和代理式 AI 用例。
• 从业务目标出发逆推制定现代数据战略，以获得最高层领导层的支持。
• 设计和部署现代数据架构（包括数据湖、数据网格和数据集市）并了解何时使用每种架构。
• 应用生成式和代理式 AI 来增强数据工程生命周期的每个阶段。
• 使用经过验证的方法评估新兴数据和 AI 技术，区分真正价值与炒作。
• 为由自治代理提供支持的数据工程的未来做好准备，扩大企业影响力。

这本书适合谁：

数据工程师、分析师、架构师和技术领导者寻求有关 AWS 数据工程和生成式 AI 的实用指导，无论是否有云经验。