在电子表格之间：分类和修复脏数据，第二版

脏数据是一个每年给企业造成数千​​甚至数百万美元损失的问题。随着人工智能和生成式人工智能的使用越来越多，情况只会变得更糟。在全球大大小小的组织中，您都会听到有关数据质量问题的讨论。您很少会听到有关如何修复它的后果或最佳实践。

这个新版本的《电子表格之间》经过全面修订和更新，借鉴了分类专家 Susan Walsh 多年的数据实践经验，提出了一种对数据进行清理和分类的万无一失的方法。本书涵盖了从数据分类的基础知识到标准化和分类法的所有内容，并介绍了作者经过验证的 COAT 框架，有助于确保组织的数据一致、有组织、准确且值得信赖。一系列数据恐怖故事概述了管理数据时可能出现的问题，如果出现问题，如何修复，以及使用 GenAI 的新建议以及为什么在使用数据之前拥有干净的数据如此重要。

读完本书后，无论您的经验水平如何，您不仅能够更有效地处理数据，而且还将了解您使用数据所做的工作所产生的影响，以及它如何影响组织的其他部门。 《电子表格之间，第二版》以引人入胜且高度实用的方式编写，让各个级别的读者深入了解脏数据的危险，并获得更高效、更有效地使用脏数据的信心和技能。