本书是为数据科学、机器学习和金融交叉领域工作的新手和经验丰富的从业者编写的。它旨在让没有正式先决条件的读者充满信心地进入这些领域,同时还提供足够的深度,对专业人士有价值。本书从对 Python 的简单介绍开始,逐步介绍更高级的语言功能以及理解量化金融中关键模型所需的数学基础。自始至终,重点都是培养概念理解和实践技能。该材料在支撑现代金融模型的数学与数据科学和机器学习的实际考虑之间取得了谨慎的平衡。通过基于真实金融数据集的实践案例研究来介绍和强化概念,使读者能够获得使用真实数据和工作流程的经验。本书的内容经过伦敦帝国理工学院和泰雷兹人工智能强化暑期学校多年对不同背景的学生和从业者的教学而不断完善,体现了学术严谨性和现实世界的相关性。
其他信息
- 收录者
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- 发布日期
- 8月21日
- 类别
- 计算机与技术
- 软件名称
- Python 定量金融简介:从零开始到提高生产力
- 探索
- Ebooks
- 语言
- 英语
- 上传者
- Bart Emard
- 格式
- True PDF
- 页码
- 278
- 编码
- 978-9811215728
- 作者
- Paul Bilokon
- 版本
- 2026
- 出版商
- WSPC


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