面向数据分析师的 Python：从零到就业技能

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语言：英语 |时长：1小时21分钟

你将学到什么

• 了解如何在实际数据分析师工作中使用 Python。
• 学习处理数据实际所需的 Python 基础知识。
• 加载数据集并了解其结构。
• 使用 pandas 清理和准备杂乱的数据。
• 过滤、转换和分析数据集以回答实际问题。
• 合并不同来源的数据集。
• 使用分组数据计算业务指标。
• 创建基本可视化效果来探索和呈现数据。

Python 是数据分析师工作中最需要的技能之一。

但许多课程侧重于分析师在日常工作中很少使用的高级主题。

在实际业务环境中，Python 主要用于清理数据、转换数据集、自动执行重复任务以及创建清晰的报告。

本课程教授数据分析师在工作中实际使用 Python 的方式。

您将从基本的 Python 基础知识开始，包括变量、数据类型、控制流和数据结构。

然后您将进入分析师在处理数据时最依赖的工具：

pandas、NumPy 和 matplotlib。

您将学到什么：

1. 加载数据集并了解其结构
2. 清理杂乱数据并处理缺失值
3. 过滤和转换数据以回答业务问题
4. 使用分组数据计算业务指标
5. 合并来自不同来源的数据集
6. 使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建清晰的可视化
7. 使用 Python 自动执行重复的数据任务

在整个课程中，您将使用与业务环境中使用的数据集类似的真实数据集，这样您就可以练习分析师每天使用的工作流程。

在本课程结束时，您将能够自信地使用 Python 来清理、分析和可视化数据。

您还将获得处理真实数据集以及执行数据分析师每天处理的任务的实践经验。