人工智能金融建模

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
语言：英语 |时长：2小时8分钟

你将学到什么

• 区分 AI 推理和执行引擎功能。
• 实施人工智能辅助的财务数据处理工作流程。
• 按照 AI 原生架构原则构建电子表格。
• 构建数字孪生来改造静态电子表格。
• 开发专门的 AI 代理来执行一致的财务任务。
• 创建并部署自定义 GPT 以标准化交易数据。
• 执行 AI 增强的两层方差分析。
• 利用 AI 进行自动化财务比率分析和基准测试。

本课程包括可下载的课程讲师文件、练习文件以及可供使用和遵循的提示文件。

人工智能财务建模旨在通过利用人工智能的力量彻底改变您进行财务分析的方式。本课程教您如何使用人工智能来改进财务建模。您将学习如何将传统电子表格转变为动态的、预测性的业务工具。

了解如何区分 Excel 等处理精确计算的执行引擎和 ChatGPT 等解释定性数据的推理引擎。本课程向您展示如何将这些工具集成到高效的工作流程中。考虑上下文、使用人工智能构建数据、执行计算并审查结果。

了解如何通过清晰地组织数据并使用命名范围来构建人工智能友好的财务模型。该课程将指导您使用人工智能创建真实的财务场景，超越静态数字到动态预测。您将学习使用人工智能进行敏感性分析，重点关注销售和成本等关键变量。

此外，本课程还教您构建自定义 AI 代理来自动执行重复任务并确保结果一致。您还将应用人工智能进行深入的方差和比率分析，了解财务变化发生的“原因”。

探索如何集成不同的数据源（包括非结构化文本和外部市场信号）以增强您的模型。该课程还解决了重要的人工智能风险，例如数据泄露和过度依赖，并提供了人类监督和验证的策略。最后，您将学会将财务报告转变为支持数据驱动决策的战略工具的技术。

在本课程中，您将学习如何：

• 区分AI推理和执行引擎功能。
• 实施人工智能辅助的财务数据处理工作流程。
• 利用 AI 原生架构原则构建电子表格。
• 构建数字孪生来改造静态电子表格。
• 开发专门的人工智能代理来执行一致的财务任务。
• 创建和部署自定义 GPT 以标准化交易数据。
• 执行人工智能增强的两层方差分析。
• 利用人工智能进行自动化财务比率分析和基准测试。
• 使用人工智能叙述生成现实的财务场景。
• 将客户情绪分析整合到销售预测中。
• 提取并加载多源非结构化数据进行分析。
• 构建自适应多层人工智能财务模型。

本课程包括

1. 120 多分钟的视频教程
2. 24个人视频讲座
3. 要遵循的课程、练习和提示文件
4. 结业证书