AI 支持的数据分析：ChatGPT、SQL、Python 和 BI

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：22 个讲座（6h 19m）

你将学到什么

• 掌握从数据收集到业务报告的人工智能驱动的数据分析工作流程。
• 使用 ChatGPT、Claude、Gemini 和 NotebookLM 自动进行分析并生成见解。
• 使用公式、数据透视表、仪表板、KPI 和预测来分析 Excel 中的数据。
• 借助 AI 协助编写、优化和调试 SQL 查询。
• 通过 AI 编码助手使用 Python 和 Pandas 进行数据操作和自动化。
• 执行探索性数据分析 (EDA) 以发现趋势和业务见解。
• 构建交互式 Power BI 仪表板、数据模型、DAX 计算和 BI 报告。

要求

• 无需具备数据分析、编程或 AI 经验。
• 具备基本的计算机技能。
• 可访问互联网的 Windows 或 Mac 计算机。
• Microsoft Excel（Microsoft 365、Excel 2021 或更高版本）。
• ChatGPT、Claude、Gemini 和 NotebookLM 的免费帐户。
• 愿意通过实际例子进行学习。

描述

“本课程包含人工智能的使用”

将传统技能与 ChatGPT、Claude、Gemini 和 NotebookLM 等人工智能工具相结合，学习现代数据分析。了解人工智能如何加速数据收集、清理、分析、报告和决策。

在数据分析基础方面打下坚实的基础，了解数据质量、治理、AI 辅助工作流程，并为业务问题选择正确的 AI 工具。

通过使用传统和人工智能驱动的方法清理数据集、处理缺失值、重复项、异常值和验证来掌握数据准备。

学习 Microsoft Excel 与 AI 结合，更高效地创建公式、数据透视表、仪表板、KPI 报告、预测模型和业务报告。

培养实用的SQL技能，包括查询、过滤、联接、聚合、窗口函数、KPI 计算以及人工智能辅助查询生成和调试。

使用 Python 和 Pandas 进行数据操作、自动化和工作流程优化，同时利用 AI 编码助手。

执行探索性数据分析 (EDA)，识别趋势、相关性、业务洞察、描述性统计和统计概念，以做出明智的决策。

使用有效的数据讲故事技术创建有影响力的数据可视化、仪表板和业务演示。

使用数据模型、DAX、KPI 报告、AI 驱动的视觉效果、智能叙述和自动报告构建专业的 Power BI 仪表板。

探索预测分析和介绍性机器学习，包括预测、回归、分类和实际业务应用。

学习提示工程以生成准确的 AI 输出、自动生成报告、总结结果、分析风险并生成专业的业务报告。

探索用于分析自动化的AI代理，包括研究、SQL、报告、KPI监控、工作流程自动化和商业智能流程。

完成本课程后，您将能够自信地使用 ChatGPT、Claude、Gemini、NotebookLM、Excel、SQL、Python、Power BI、Prompt Engineering、机器学习和 AI代理解决现实世界的数据分析挑战并提升您的职业生涯。

本课程适合谁

• 使用 AI 工具开始数据分析职业生涯的初学者。
• 有抱负的数据分析师、业务分析师和 BI 专业人士。
• 寻求 Excel、SQL、Python、Power BI 和生成式 AI 实践经验的学生和毕业生。
• 专业人士希望使用 ChatGPT、Claude、Gemini 和 AI 助手来提高工作效率。
• Excel 用户正在转向高级分析和商业智能。