MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别:中级 |类型: 电子学习 |语言: 英语 |时长:34 场讲座 ( 2h 37m )
你将学到什么
- 解释 GitHub Copilot 如何通过 LLM 管道处理来自 IDE 的提示并返回
- 区分个人、商业和企业计划的功能及其治理控制
- 使用零样本、少样本和指导模式编写有效的提示,以最大限度地提高 Copilot 的输出
- 配置隐私控制,包括内容排除、上下文排除和组织政策
- 使用 Copilot Chat 和斜线命令生成测试、文档和 DevOps 配置
- 应用负责任的人工智能原则并了解合规性、审核日志和知识产权赔偿要求
- 使用高级功能,包括代理模式、计划模式、MCP 和 Copilot REST API
- 自信地通过 GitHub Copilot GH-300 认证考试
本课程将官方考试蓝图上的每个技能领域映射到有针对性的、基于场景的讲座。没有炒作,没有填充——只是由每天在生产中使用 Copilot 的架构师所做的诚实、实用的准备。
您将学到什么:
- GitHub Copilot 的底层工作原理 — LLM、请求管道、内容过滤和遥测
- VS Code、JetBrains 和其他 IDE 中的代码补全、聊天、斜线命令、代理和上下文变量
- 及时的工程模式——零样本、少样本和产生更好建议的指导技术
- 代码生成、重构、文档和 DevOps 用例(CI/CD、基础设施即代码)
- 测试生成策略 – 使用 Copilot 进行单元、集成和端到端测试
- 隐私基础 — 内容排除、上下文排除、组织政策、审核日志和 IP 赔偿
- 负责任的人工智能原则 – 道德考虑和 Microsoft 框架(考试的 15-20%)
- 高级功能 – 计划模式、代理模式、编码代理、MCP、副驾驶空间和 REST API
为什么这门课程与众不同:
每堂课都反映了实际考试的基于场景的格式。您将获得 9 个部分的 34 个重点讲座、170 个用于持续自我评估的测验问题以及涵盖时间管理和常见陷阱的考试日策略。
本课程适合谁:
高级开发人员、技术主管和架构师正在准备 GitHub Copilot 认证。您应该对 IDE 和版本控制有基本的熟悉。无需具备人工智能或机器学习经验。
其他信息
- 收录者
- Downloading
- 发布日期
- 8月20日
- 类别
- IT与软件
- 软件名称
- GitHub Copilot 认证 (GH-300):完整的准备工作
- 探索
- Video Courses
- 创作者
- Samir Chekkal
- 上传者
- Shanna Toy
- 出版商
- Udemy


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