Snowflake 实践：设计、构建和运行真实分析

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：中级 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |持续时间：31 场讲座 ( 3h 21m )

你将学到什么

• 从第一天起就设计生产雪花架构，并进行适当的仓库隔离、成本控制和治理
• 读取查询配置文件以诊断性能问题并应用正确的调整手段：集群键、搜索优化或具体化视图
• 使用 COPY INTO、Snowpipe、流、任务、动态表和 dbt 编排模式构建端到端数据管道
• 实施企业 RBAC、动态数据屏蔽、行访问策略和合规性审计跟踪
• 通过仓库规模调整、资源监控、自动暂停政策和 FinOps 审核节奏来控制和优化 Snowflake 成本
• 使用 VARIANT、LATERAL FLATTEN 和架构漂移处理模式加载和转换半结构化数据（JSON、Parquet）

本课程包含人工智能的使用。

雪花很容易上手。这既是它最大的力量，也是它最危险的特性。团队启动它，加载数据，连接 BI 工具，一切都运行良好 – 直到信用账单增加两倍，查询性能下降，并且没有人知道谁可以访问什么。

本课程缩小了“它有效”和“它在生产中运行良好”之间的差距。每场讲座都从数据团队面临的实际问题开始，然后研究在规模上成立的设计决策、权衡和模式。

 您将学到什么：

•   Snowflake 的三层架构以及为什么理解它对于调优和成本控制至关重要
•  如何设计具有适当隔离、自动暂停策略和资源监视器的仓库策略
•  使用 COPY INTO、Snowpipe、流、任务和 CDC 模式加载生产数据
•  使用 VARIANT、LATERAL FLATTEN 和模式漂移策略处理半结构化数据（JSON、Parquet）
•  用于分析的数据建模：分层方法、星型模式、SCD 类型 2 和迟到数据
•   Snowflake 上的 dbt 编排：项目结构、具体化、仓库分配和 CI/CD
•  读取查询配置文件以诊断慢速查询：修剪、溢出、倾斜连接和数据移动
•  通过集群键、搜索优化、物化视图和缓存进行性能调整
•  积分的实际工作原理：按秒计费、无服务器成本以及使账单翻倍的隐藏费用
•  仓库规模调整和建立 FinOps 成本审查节奏
•  具有功能和访问角色、FUTURE GRANTS 和最低权限的企业 RBAC
•  动态数据屏蔽、行访问策略、对象标记和列级审计
•  数据共享、Snowflake Marketplace 以及将共享数据集视为产品
•  七种成本最高的反模式以及如何修复它们
•  从架构到成本控制的完整端到端案例研究
•  从 Redshift、BigQuery 和本地系统的迁移路径
•  未来：Snowpark、Iceberg、混合桌子、Native Apps 和 Cortex AI

本课程不是功能介绍或语法参考。它适合那些想要在生产中、在规模上、在预算压力下良好运行 Snowflake 的从业者。