医疗保健中的人工智能：完整的从业者手册

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz，2 Ch
级别：初学者 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：22 场讲座 ( 5h 46m )

你将学到什么

• 缩小在 Jupyter 笔记本中构建玩具模型与在医院部署真正的 AI 之间的差距。
• 了解复杂的医疗保健数据生态系统，包括 DICOM、PACS、FHIR 和 EHR 集成。
• 充满信心地通过 FDA SaMD、CE 标志和印度 CDSCO 等严格监管途径。
• 执行经过验证的 6 个月双重路线图，以在健康科技领域获得高薪、高影响力的职位。

医疗保健人工智能市场正在爆炸式增长，达到 1870 亿美元，但其教学方式存在巨大问题。大多数课程都会向您展示如何在无菌 Jupyter 笔记本中训练玩具模型，完全忽略了在运营医院中实际部署解决方案所需的残酷现实。

您不需要另一个通用的 Kaggle 教程。您需要一本从业者的剧本。

本课程旨在帮助您打造强大的、可立即投入生产的系统，以解决真正的临床瓶颈。我们远远超出了基本的准确性分数，深入研究了医疗数据混乱、复杂的现实。您将了解构建医生实际想要使用的临床工具所需的确切框架。

在这个大师班中，您将征服：

• 15步生产生命周期：了解模型仅占工作的10%；临床整合是另外 90%。
• 医疗保健数据生态系统：掌握医院 IT 管道，包括 EHR、DICOM 标准、PACS 架构和 FHIR 集成。
• 监管事务和监管事务合规性：了解关键的 FDA SaMD（软件即医疗器械）途径、CE 标志和 CDSCO 框架，以便您的产品真正进入市场。
• 重要的临床指标：停止依赖有缺陷的准确性分数。了解优化灵敏度、特异性和 Youden’s J。
• 代理&医学中的生成人工智能：架构法学硕士和 RAG（检索增强生成）系统，专为临床指南和多步骤工作流程量身定制。

无论您是想要进入健康科技领域的软件工程师，还是想要弥合技术差距的医疗保健专业人士，本课程都可以提供您所需的确切双重路线图。您将学习使用工程师和医生的语言，构建合规的产品，并将自己定位为增长最快的技术领域中罕见的、可部署的架构师。