MP4 |视频:h264,1920×1080 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch
语言:英语 |时长:7小时31米
你将学到什么
- 使用 Claude、API 和现代开发工具从头开始构建完整的 AI 驱动的应用
- 利用角色-任务-格式、少量提示和提示链接等框架掌握提示工程,以生成可靠的输出
- 设计和开发能够实现自动化、任务执行和多步骤工作流程的 AI 代理
- 连接前端、后端和 API 以创建现实世界中的生产就绪系统
- 了解大型语言模型 (LLM) 的工作原理,包括标记、上下文窗口和输出行为
- 使用 GitHub 工作流程、托管平台和环境变量将应用部署到生产环境
- 使用日志、错误跟踪工具和最佳实践调试和监控实时应用程序
- 使用 API 和模型上下文协议 (MCP) 集成外部服务和数据库
要求
- 无需具备人工智能或编码经验
- 基本的计算机和互联网知识
- 可访问互联网的笔记本电脑或台式机
- 愿意学习 Claude、API 和 AI 工作流程等工具
描述
- 实用的人工智能工程训练营,专注于构建真实的应用程序
- 学习使用 AI、Claude 和现代工具来构建应用、代理和 SaaS 产品
- 基于项目的方法和实际工作流程
- 从 Vibe 编码和 AI 辅助开发开始
- 了解人工智能如何改变软件开发
- 学习 LLM 基础知识、标记和上下文处理
- 掌握提示工程(角色-任务-格式、零样本、少样本、链接)
- 培养情境工程技能以控制 AI 行为并减少错误
- 使用 Claude Code 以及 Python、Node.js 和 GitHub 等工具构建应用
- 创建前端、后端和 API 连接系统
- 学习使用 GitHub 工作流程和托管平台进行部署
- 应用监控和调试等生产实践
- 构建 AI 代理和多代理系统
- 集成 API、数据库和模型上下文协议
- 了解 SaaS 开发、盈利、MVP 和扩展策略
- 涵盖人工智能安全、即时注入、数据隐私和道德人工智能
- 成果:自信地构建、部署、自动化 AI 系统并通过其获利
本课程适合谁
- 无需繁琐理论即可进入人工智能领域的初学者
- 开发人员提升人工智能和代理系统技能
- 学生正在构建适合就业的 AI 作品集
- 自由职业者创建工具和自动化服务
- 打造 AI SaaS 产品的企业家
- 非技术专业人员利用 AI 实现工作流程自动化


评分及评论
暂无评分
来评个分数吧