释放人工智能风险与治理

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MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：40 堂课（5h 39m）

你将学到什么

• 按功能、能力和固有风险级别对 AI 系统进行分类
• 建立 AI 治理委员会、章程和 RACI 问责模型
• 将欧盟人工智能法案和 NIST AI RMF 应用于真实的人工智能系统
• 进行 AI 风险评估并建立评分的 AI 风险登记册
• 使用 STRIDE 和 AI 特定攻击类型执行 AI 威胁建模
• 根据《欧盟人工智能法》第 27 条完成基本权利影响评估
• 开展 AI 供应商尽职调查并将控制措施映射到威胁
• 通过基于场景的实践为 ISACA AAIR 认证做好准备

要求

• 对风险和治理有基本了解
• 愿意在系统和框架中思考 – 如果您可以遵循流程，就可以学习本课程

描述

您组织中的人工智能系统已经在针对真人做出决策 – 如果董事会今天要求您证明它受到治理，您却做不到。人工智能采用和人工智能治理之间的差距现在是每个企业中增长最快的风险，而弥合这一差距正是本人工智能治理和风险课程为您准备要做的事情。

监管机构正在强制执行。董事会对此负责。而且几乎没有人有资格运行它。本课程将带您从“我从哪里开始”到真正有能力，并为您一路获得 ISACA AAIR 认证（人工智能审计、保证和风险）做好准备。

您将学到什么

• 使用完整的 ISACA 技术分类法，按功能、能力和固有风险对任何 AI 系统进行分类
• 建立 AI 治理结构 – 分配真正责任的治理委员会、章程和 RACI
• 将欧盟人工智能法案、NIST AI RMF 和 FAIR 框架应用于实际的人工智能系统，而不是抽象理论
• 端到端地进行 AI 风险评估、威胁模型和基本权利影响评估
• 进行供应商尽职调查、控制到威胁映射以及残余风险处理决策
• 为已部署的 AI 设计监控、事件响应和报告 – 包括代理 AI 风险

本课程适合谁

• 刚刚开始使用 AI 治理的风险、审计、合规和安全专业人员
• 准备 ISACA AAIR 认证考试的 IT 和治理从业者
• 对人工智能风险负责的经理和领导者需要了解“好”实际上是什么样的
• 本课程不适合希望构建或调整模型的数据科学家 – 这是关于管理模型，而不是编码