面向 C#/.Net 开发人员的数据科学中的 Python

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC，44.1 KHz
语言：英语 |时长：8小时5米

您将学到什么

• 使用 C#/.NET 开发中熟悉的概念有效应用 Python 基础知识
• 将 LINQ、集合和循环转换为 Python 结构，例如列表和字典推导式
• 使用 NumPy 和 pandas 处理现实世界的数据进行分析和转换
• 使用 Python 读取、处理和操作 CSV、JSON 和文本数据
• 使用 matplotlib 和 seaborn 创建有意义的数据可视化
• 清理、过滤和聚合数据集以提取可行的见解
• 使用 scikit-learn 构建和评估基本机器学习模型
• 使用 Jupyter Notebooks 培养数据科学工作流程的实践编码技能

要求

• 对编程概念有基本了解（最好是 C# 或任何 .NET 语言）
• 熟悉变量、循环和函数
• 一台可以访问互联网的计算机（Windows 或 macOS）
• 愿意学习 Python 并练习动手编码

描述

是否曾经对 Python 和数据科学感到好奇，但不知道从哪里开始？也许您是一名 C# 或 .NET 开发人员，就像我一样，已经编码多年，但现在您不断听到“pandas”、“Jupyter”或“机器学习”等词，这一切感觉有点……遥远？

你并不孤单。我也在场。我知道打开 Python 教程并立即感到失落的感觉 – 不同的语法、不同的工具以及所有内容的解释，就像你已经拥有统计学博士学位一样。

这正是我创建这门课程的原因。

这适合像我们这样的人 – 已经知道如何编码，但想要进入 Python 和数据科学而不是被理论、行话或过于学术性的讲座所淹没的开发者。

我们将从简单开始。我将引导您安装 Python、使用 VS Code 以及编写第一个脚本。然后我们将转向数据分析——使用真实的数据集来探索、过滤、分组和可视化。最后，我们甚至会训练一个基本的机器学习模型。所有内容都用简单的英语进行了解释，并参考了它与 C# 的比较。

无需具备 Python 经验。不需要数学焦虑。

如果您是一名 C# 开发人员，正在寻找实用、简洁的指南来学习 Python 进行数据工作，那么本课程就是您的第一步。

让我们一起做。
从大括号到干净的数据——让 Python 成为你的第二语言。

本课程适合谁

• 想要过渡到 Python 进行数据科学的 C#/.NET 开发人员
• 希望将现有编程知识应用于数据分析和机器学习的软件开发人员
• 对 NumPy、pandas 和现实数据处理工作流程感到好奇的开发者
• 想要扩展到数据驱动应用的后端或全栈开发人员
• 数据科学初学者，更喜欢结构化、代码优先的方法，而不是注重理论的学习
• 任何想要通过实用的实例学习数据科学 Python 的人