认证人工智能工程师大师班：构建人工智能代理

MP4 |视频：h264，1920×1080 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
级别：所有级别 |类型： 电子学习 |语言： 英语 |时长：71 场讲座（12h 35m）

你将学到什么

• 使用大型语言模型（GPT、Claude 等）构建现实世界的 AI 应用
• 掌握即时工程技术（零样本、少样本、结构化输出）
• 利用内存、工具和自动化工作流程开发 AI 代理
• 使用嵌入和向量数据库实现检索增强生成 (RAG)
• 使用 API（Python 和 JavaScript）将 AI 集成到应用中
• 设计和构建全栈人工智能系统（前端 + 后端）
• 使用 AWS、Docker 和现代开发运营实践部署 AI 应用
• 优化 AI 系统的成本、延迟和性能

要求

• 无需具备人工智能或机器学习经验 – 本课程从基础知识开始
• 基本的计算机技能（安装软件、使用浏览器、管理文件）
• 具有稳定互联网连接的笔记本电脑或台式机

描述

“本课程包含人工智能的使用”。这不仅仅是另一门人工智能课程——这是一个完整的人工智能工程师路线图，旨在带您从零开始构建现实世界的人工智能系统。

在这个大师班中，您不仅会学习理论 – 您还将使用当今行业中最受欢迎的技术来构建、部署和扩展 AI 应用程序。

您将从了解人工智能、机器学习和深度学习的基础知识开始，然后快速进入 Python 实践阶段，在那里您将学习如何处理数据和构建可重用的代码。

从那里，您将深入了解生成式 AI 和大型语言模型 (LLM)，包括 GPT 和 Claude 等模型的工作原理，以及如何使用先进的提示工程技术来控制它们。

您将学习如何：

• 使用 API 构建人工智能驱动的应用
• 实施检索增强生成 (RAG) 系统
• 创建能够思考、行动和自动执行任务的 AI 代理
• 设计像真实团队一样协作的多代理系统
• 开发全栈人工智能应用
• 使用 AWS、Docker 和现代 DevOps 实践部署您的项目

您还将学习如何优化成本、减少延迟和保护 AI 系统 – 这些技能将初学者与真正的工程师区分开来。

在本课程结束时，您将能够：

• 构建真正的人工智能产品
• 将它们部署到生产环境
• 了解 AI 系统如何端到端工作
• 将自己定位为一名做好就业准备的人工智能工程师

本课程适合谁

• 想要成为人工智能工程师并从头开始构建现实世界人工智能系统的初学者
• 希望过渡到人工智能、法学硕士和自动化领域的开发人员（前端/后端）
• 想要进入生成式 AI 和高级应用程序的数据分析师/数据工程师
• 准备从事人工智能、机器学习或软件工程职业的学生和应届毕业生
• 想要创建 AI 支持的产品或自动化工作流程的企业家和创业者
• 对 AI 代理、RAG 系统和现代 AI 架构感兴趣的专业人士