代理如何工作

MP4 |视频：h264，1280×720 |音频：AAC、44.1 KHz、2 Ch
类型：电子学习 |语言：英文+字幕 |时长：1小时8米

人工智能代理简介

了解如何

• 解释与 AI 代理相关的术语和定义
• 解释代理的工作原理
• 确定代理用例以及代理何时不合适
• 评估代理并分析安全问题

谁应该学习本课程

任何想要了解人工智能代理如何工作的人。

课程要求

该课程没有特定的先决条件。

课程描述

我们为什么使用代理？

在第一课中，Kate 讨论了人工智能代理是什么以及我们为什么使用它们。她还解释了它们与普通聊天机器人的不同之处，以及它们可以做哪些聊天机器人不能做的事情。

代理如何工作？

在下一课中，Kate 将深入探讨代理实际工作的细节。她首先讨论了观察、思考和行动周期，这是自主人工智能代理的基本概念。

接下来，她讨论了代理的构成，最后介绍了模型上下文协议 (MCP) 的概念，该协议在 AI 应用程序（客户端）和数据源（服务器）之间使用客户端-服务器类型的连接。

代理用例示例

在本课程中，Kate 将引导您了解正在使用的代理的几个示例，包括：

• 收件箱分类助理
• 多代理系统
• 由代理和人员协同工作的系统

她还讨论了不应使用人工智能代理的任务类型。

安全与评估

在最后一课中，Kate 介绍了使用 AI 代理时出现的常见问题以及评估其性能具有挑战性的因素。

她还介绍了人工智能代理导致意外问题的现实示例，并解释了人工智能系统中安全和评估的重要性。